林俊宇 | Jimmy

0926215981

你好！我是俊宇，畢業於勤益科技大學

個性喜歡冒險挑戰，具強烈的好奇心以及抗壓性

雖剛踏入軟體但興趣使我不斷自我學習經半年高強度的進修 

希望能在此介紹自己去獲得向業界學習以及付出的工作機會

  walkman811205

  [email protected]

技能

程式語言 

  • Python

操作系統 

  • Linux

資料庫 

  • MySQL
  • MongoDB

版本＆部屬

  • Docker
  • Git
  • GitHub

資料分析

  • ETL
  • DataMining 
  • Scikit-Learn 
  • TensorFlow 

資料處理 

  • Hadoop
  • Spark
  • Kafka 

資料可視化 

  •  Flask
  • PowerBI 

語言能力

  • 中/台
  • 英文 - TOEIC 660


學歷

2021/01 - 2021/07

TibaMe緯育就業養成班 (進修)

AI / Big Data資料分析師培訓班

訓練課程: Python、Linux、Docker、 Git、MySQL、MongoDB、 LINE BOT、Azure、OpenCV

資料清洗、 資料視覺化、機器學習、深度學習

2011/09 - 2015/06

國立勤益科技大學 (畢業)

冷凍空調與能源系

專題:高效率離心式同軸管道風機開發

工作經歷

實習主任  •  台中秀泰影城                                                                               

2017/06 - 2020/10

協助影城展店和營運(3間)、安排電影場次、 放映部管理、買買科技接洽窗口

教育訓練講師  •  台南國賓影城

2015/03 - 2017/02

協助影城營運、規劃新人訓練內容

證照


勞動部    乙級冷凍空調裝修技術士、丙級冷凍空調裝修技術士

專案

專案名稱:你今天YOUTUBE了嗎?

主要功能:

1.影片主題推薦

2.使用LinearSVC分類影片，預測每篇留言正反情緒比例

3.結合Linebote使用

使用的技術:

環境建立 - 選擇AWS部屬資料庫，使用自己寫的Docker-                               compose的yml檔，完成再雲端部屬MySQL、                           MongoDB、KaFka

資料處理 - 爬取YOUTUBE相關資訊後，使用Jieba斷詞、　                          TFIDF 算特徵　

資料分析 - 分類以隨機森林、支持向量機、 單純貝式、 羅吉                      斯回歸建模，推薦以Word2Vec建模 

資料視覺化 - 用Matplotlib畫出特徵散佈圖、PowerBI連接                               MySQL畫出報表，Flask呈現主題文字雲

使用者互動 - Linebote讓使用者可以簡易操作


AzureCustomVision應用

使用Linebot將圖片透過AzureCustomVision判斷在經由OpenCV框列出有戴安全帽及沒有戴安全帽。 

API串接 - 使用Python依照官方文件串接AzureAPI 
如何訓練資料 - 持續給正確標記的物件圖片再經由混淆舉證來修正準確度 
Linebot - 用Ngrok和Flask來完成使用者的圖片傳送


自傳


[關於我]

你好我叫林俊宇，畢業於國立勤益科技大學，個性方面積極喜歡嘗試挑戰。

之前的工作經歷是在影城當營運主管約6年的時間，同時是售票軟體廠商的聯絡窗口，也是這個關係讓我對後台以及軟體開始產生興趣，並自主利用閒暇時間開始買相關書籍和透過網路自學Python後就下定決心想往軟體去努力學習並選擇數據分析相關的技術課程去進修。

[學習歷程]

我在進修的過程中，除了完成課堂題目之外也會以不同的方向去嘗試去練習，當練習的過程中有瓶頸時，我解決的方法會首先看自己課堂筆記看有沒有自己遺漏的地方，再來上網搜尋大量資料來參考，或跟同儕討論想法和聆聽他們意見，讓自己去體會整個從除錯到完成過程，來加深對於這門語言學的領悟。 

[Side project]

在進修結訓的最後有專案的發表，我們團隊選擇的主題是結合現在大眾容易取得資訊的影音平台進行相關的分析，由於我有以前的工作團隊經驗的經歷，讓我在討論專案時能有效的推動進度並條列式整理組員們的想法，最後再把全部組員簡報進行整合。

而我在這個專案使用到的技術包含：

以PYTHON為基本語言，過程用GIT做版本控制

在AWS雲端上 使用DOCKER部屬資料庫

資料庫會使用MYSQL和MONGODB

計算特徵方法是使用TFIDF 

嘗試過隨機森林、單純貝式、 支持向量機和羅吉斯回歸四種機器學習分類法

資料可視化使用Matplotlib和POWERBI

最後和團隊用LINE與使用者互動

[目標期許]

我認為我的最大優勢是在執行任何項目、專案甚至學習上都能清楚瞭解目標和方向是什麼，更不會遇到瓶頸後就停滯不前，雖然軟體的能力上我才剛起步，但希望在持續學習精進的道路上貴公司能給予我一起成長然後付出的機會，再次感謝您翻閱我的履歷，謝謝。


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