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經營分析工作 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測
發，並擔任數據分析與商業應用相關角色。 負責數位金融服務相關商業模式設計、市場調查與競爭分析。 3.數據採礦與搜尋引擎優化 透過數據分析提升網站流量、提高轉換率，以及提供數據分析
. 負責收集、處理和分析大量數據，以提供業務洞察和決策支持。 2. 使用統計和機器學習方法來分析數據並預測趨勢。 3. 緊密與各部門合作，將數據分析結果轉化為實際的商業策略和行動。 4
1. 運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援。 2. 跨商品整合性客群分析，找出潛在商機。 3. 依專案需要進行模型建置及維護。 ▲計畫培訓特色 初期提供為期3個月的On
謄寫會議紀錄 - 協助團隊與客戶端溝通協調以及專案時程安排與控管 - 升遷管道透明，未來可朝專案管理(PM)邁進 - 本職缺主要協助專案與客戶端進行需求分析與系統測試協助，非數據分析之職務
●負責數據&AI分析平台設計規劃/開發建置 ●負責數據流程(pipeline)開發設計。 ●負責數據分析支援協作 ●具備實驗設計能力推動Data Driven Decision文化
【熱血團隊】 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用
1.利用數據分析解決商業問題 2.跨部門專案溝通合作 3.營運績效追蹤與評估 4.日常營運及管理報表製作 5.其他數據研究分析與簡報報告
的數據，以供數據分析使用 3. 規劃並建置數據中台與BI工具導入 4. 根據經營管理議題，透過數據分析，協助經營管理團隊發掘問題點，並提出相應解決方案 我們期待您： 1. 具備數據分析、BI
✅ 產品優化： 設定產品指摽並製作儀表板監控各項表現，幫助團隊快速瞭解產品現況，並藉由行為數據分析用戶使用歷程，提供產品團隊最大效益的優化方向，讓用戶能有更好的產品體驗 ✅ A/
