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工作範疇: 數據分析：分析及以圖像顯示網站平台上所有產品類別的銷售趨勢、推廣活動及表現 競爭者調查：對Sourcy的商業競爭和市場作深入研究，探索公司潛在的成長及擴展機會 日常運營：持續完

1. 行銷議題分析與行銷解決方案之建議，提供行銷數據分析報告 2. 數據分析、挖掘、建模、模式評估等相關工作，並進行模型評估 3. 與使用者及開發人員合作，定義 Report 及 Business Intelligence 需求及規格，參與

1.維護既有數據流及模型API 2.規劃數據架構及技術發展藍圖，訂定數據工程與分析的技術及作業流程 3.規劃及實作大數據資料流程設計及導入系統、軟體、數據分析與維運自動化的各

帶領PM,UIUX,MKT等。 [工作內容 ] 一、全方位數據分析決策 1. 跨產品數據分析決策 2. 分渠道行銷成效分析洞察 3. 會員屬性和用戶輪廓分析 二、營運數據分析洞察 1. 營運效率分析流程 2. 建構

[主要職務內容] 依據專案需求進行商業理解、數據理解、以及數據準備。 數據品質評估 數據清洗，依ETL (Extract / Transform / Load) 流程，進行資料處理。 數據分析與資訊視覺化工程

以香港為首要目標，積極進攻大中華市場 HKTV Mall 活動企畫提案/預算控管/執行/成效追蹤與優化 透過數據分析擬定出各品類市場的成長策略 負責電商平台帳號整體建置、營運、維護、操作、訂單

1. 主要以 Python 開發 2. 善用資料並採用不同的分析技術，建置預測模型 3. 參與過機器學習或深度學習專案

濟，並熟悉信用風險分析，特別是消費金融信用風險管理之數據分析，要會用 R & PSPP SQL，Python preferred. 對數據分析有熱情，並有能力獨立作業，以及運用分析產生更多新的模型與價值 對數據分析產出及分析

【你要做甚麼？】 1.市場競品追蹤與分析 2.與產品與開發部門合作，進行埋點追蹤用戶使用 3.分析產品與營運數據，提供分析與建議，供產品、開發、設計部門輔助產品決策 4.熟悉Google Analytics、Firebase等

各種領域。 1.建立、分析現有客戶資料，並提出數據洞察與行銷建議。 2.透過資料探勘(Data mining)與大數據(Big data)進行客戶行為分析，建立預測模型找出精準客群，提升行銷成效。 3.利用各項分析數據