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1.蒐集結構化與非結構化資料, 進行萃取、清理、探勘與分析。 2.建置機器學習模型，將該流程佈署於系統或平台上。 3.模型效果監控與系統優化維護 4.持續研究大數據應用與AI技術趨勢

立了軟體研發中心，開發完善的電子商務應用平台給客戶。你將會參與不同產品的軟體與服務之分析、設計、開發及測試。我們將員工視為「內部的貴賓」且能在跨部門的溝通中培養釐清問題以及解

設備操作、運動員綜合能力檢測。 協助進行資料運算、資料分析、資料歸納和整理。 協助建立運動員大數據資料庫。 協助處理運科數據，運科檢測結果報告製作與分析。 協助解析檢測報告並分析給專項

1、數據業務開發：根據業務需求，分析後臺已有數據，理解數據維度和含義，併根據計算公式進行大數據開發； 2、數據治理：根據目前已有數據，解析數據依賴，編排數據拓撲結構，數據元數據結構優化

功能完善 。Chatbot 視覺化設計介面的完善與開發 。整合第三方通訊軟體平台、社交平台、開店平台、CRM系統 。分析統計報表視覺化設計介面與開發 {公司福利}👥 1.與創辦人進行 Performance Review，和公司一同快速成長

參與公司智能產品架構規劃，規劃產品架構、MVP及產品里程碑。 參與智能應用專案前期架構規劃及實作設計，以確保數據架構無虞。 參與智能應用專案售前，協助架構評估、POC及產品導入評估等。 研究

數據網絡帶入你我生活周遭中。 在今年已成立5年並拓增近70人的規模之際，資訊流程變得複雜、數據大量增長，相應伴隨著的跨部門資訊也沒能有效整合。 對此，我們期望找到一位優秀的IT夥伴

改進面向客戶需求的所有金融產品 3.由Data-Driven的角度，打造自動化的個人化金融服務平台 4.分析結構化/非結構化資料能力 5.後端開發能力(Restful API、異質資料庫資料整合、Node.js等後端語

效能的設備協助我們高效率、高品質的工作質量；我們有舒適的辦公環境、有優越的設備、有完善的數據資料、有創新的技術，但這一切還不足夠，我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 工作

主要職責 1. 負責將資料庫內的資料進行整理，確保數據的準確性和完整性。 2. 按照指定的資料來源網站收集資料，進行整理及轉換成指定檔案格式 3. 其他主管交辦事項