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1.大專畢業, 2年以上系統分析(SA)或系統設計(SD)經驗。 2. 熟UML系統分析及SQL Server資料庫規劃設計。 3. 具備任何一種UML系統分析工具使用技術能力與經驗者尤佳。 4. 具有ASP.Net(C#)、Javascript、jQuery 等

1. 主要以 Python 開發 2. 善用資料並採用不同的分析技術，建置預測模型 3. 參與過機器學習或深度學習專案

分析使用者行為,及訂單資料,作出視覺化的分析及報表 數據分析、挖掘、建模、模式評估等相關工作，並進行模型評估 資料視覺化設計 熟悉預測方法、發展推薦演算法、個人化演算法

量：經手各企業會員數據資料庫、CRM、電商資料。並有龐大的內容網站及社群的流量池，可以應用NLP等分析。 ★從BI擴及AI的應用：從會員數據的BI分析，除了歸戶以外，UTM的追蹤分析行銷數據，還會與AI

RETChat Model Factory 模型工廠團隊協助客戶分析海量數據，創造價值。 主要工作內容是協助客戶透過數據分析商業問題，尋找數據驅動解決方案，並和客戶的經營團隊一起合作，根據客戶的商業模式，透過演算

業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛點，規劃AI解決方案或定義分析命題，藉由生成式AI/深度學習/機器學習/統計分析等方法解決商業問題。 3.協助MLOps工

的方法，你必須針對假設規劃完善的實驗，並不斷的驗證每個假設來達到目的 ✅ 用戶成長： 追蹤並分析各導流管道的成效，結合行為數據透過資料探勘挖掘用戶特性，與行銷團隊一起發想貼近用

1. 運用內外部資料庫進行各類業務分析，提供數據做為決策支援。 2. 跨商品整合性客群分析，找出潛在商機。 3. 依專案需要進行模型建置及維護。 ▲計畫培訓特色 初期提供為期3個月的On

儀表板，以協助經營管理團隊進行決策判斷 2. 使用基礎的SQL語法，彙整資料庫的數據，以供數據分析使用 3. 規劃並建置數據中台與BI工具導入 4. 根據經營管理議題，透過數據分析，協助經

. 負責收集、處理和分析大量數據，以提供業務洞察和決策支持。 2. 使用統計和機器學習方法來分析數據並預測趨勢。 3. 緊密與各部門合作，將數據分析結果轉化為實際的商業策略和行動。 4