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Core Responsibilities: • Development: Build, maintain, and optimize data pipelines and databases. Ensure data quality and efficiency. 開發：建立、維護及優化資料管道和資料庫。確保資料品質和效率。 • Maintenance: Monitor data systems, perform backups, and keep databases up-to-date and secure. 維護：監控資料系統，進行資料備份，保持資料庫更新

產品的效能 / 使用者體驗 / 維護性，同時確保正確性 - 負責將新計畫從研究到產品化，規劃建立 ML 的流程系統，包含抓取既有資料、設計收集使用者 label 資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署等等

(1)數據資料維護，判斷資料問題並建立清整流程 (2)數據資料擷取、轉換和載入(ETL) (3)依視覺化和前端需求建立資料供應機制 (4)與PM合作，釐清客戶需求轉化為數據分析任務 (5)針對分析結果進

【熱血團隊】 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用

戶開發與維護資料產品、資料解決方案、以及資料平台，協助客戶的資料能夠被全公司使用以建立資料驅動的決策。這個團隊將與客戶的資料工程師、資料科學家、以及其他資料需求端密切合作，以

我們正在尋找一名資料工程師，加入我們不斷成長的團隊。 您將負責發掘、尋找、收集、清理和整理各種不同來源的資料。 建立和維護資料基礎設施，以供我們的數據團隊使用。 參與產品開發、維護與品

累積，已在公司內部建立了許多成功的案例及數據分析系統。 本團隊常用的專業能力包括: 大數據資料流的規劃與實作 平行化數據處理 NoSQL 資料庫應用 (HBase/MongoDB)以及SQL 資料庫應用 (MariaDB/PostgresSQL) Restful API開發

We are in search of a Senior Data Engineer to join our team. In this role, you will be responsible for designing and optimizing our data pipelines, with a focus on planning the architecture for user data return from the product end. Responsibilities: Design and manage data pipelines, ensuring high quality and reliability. Take charge of planning the architecture for user data return from the product end. Develop and maintain data processing and ETL pipelines using

1.進行各類資料串接、爬取，以擴充及完善資料倉儲 2.規劃、設計、開發自動化ETL流程與監控維護機制 3.調研及建置自動化機器學習機制

析前處理，提供技術支援，共同完成任務。 提供各項營運策略數據支援。 相關報導： 《「不用加班」搶下百位工程師，成房仲最強助攻》 https://www.cheers.com.tw/amp/article/5101182 《購售屋服務再進化，永慶布局房產