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• 實習期間：2024年7月1日至2024年8月30日 • 申請資格：國內、外大專院校升大三(含)~碩士在校生(不含2024碩士應屆畢業生；實習期間須具備學生身份) • 應徵方式：即日起至5月31日止，透過104投遞履歷，名

需求，為公司的業務發展提供資料，設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 2. 運用統計概念與資料驅動思維，拆解商業問題，收集和清理 KKday 各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用

(1)數據資料維護，判斷資料問題並建立清整流程 (2)數據資料擷取、轉換和載入(ETL) (3)依視覺化和前端需求建立資料供應機制 (4)與PM合作，釐清客戶需求轉化為數據分析任務 (5)針對分析結果進

【工作內容】 1.負責開發和優化智能風控模型，提升風險識別和預測的準確性。 2.設計、開發、部署及優化機器學習模型，解決實際業務問題。 3.負責數據清洗、特徵工程以及模型評估和選擇。 4

【熱血團隊】 域動Data Team是由一群對『數據分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用

戶開發與維護資料產品、資料解決方案、以及資料平台，協助客戶的資料能夠被全公司使用以建立資料驅動的決策。這個團隊將與客戶的資料工程師、資料科學家、以及其他資料需求端密切合作，以

Core Responsibilities: • Development: Build, maintain, and optimize data pipelines and databases. Ensure data quality and efficiency. 開發：建立、維護及優化資料管道和資料庫。確保資料品質和效率。 • Maintenance: Monitor data systems, perform backups, and keep databases up-to-date and secure. 維護：監控資料系統，進行資料備份，保持資料庫更新

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

1. 進行各類資料串接、爬取，整合及收集內外部資料 2. 資料清理流程維護及優化 3. 資料分析協作與資料模型產出 4. 推薦服務邏輯參數調校與維運

We are seeking senior data engineers interested in developing a document intelligence service for professional workers, collaborating with our global RD, PM, and growth teams. The service leverages AI to assist professional workers in automating the processing of business documents. For instance, it can automatically scan professional documents, including contracts, financial documents, and medical records, and then extract relevant data for workflow automation.