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1.巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存 2.打造機器學習平台及系統軟體框架，將機器學習建構在分散式系統及微服務系統 (docker)之上 3.參與機器學習 (Machine Learning) 專案開發、資料特徵工程、規劃設計次世代機器學習平台發展與藍圖等任務 4.具備SQL技術能力，熟悉Linux、 Python程式開發、Git 版本控制，略懂資訊安全及網路傳輸相關基礎知識 5.具備金融/金流/支付相關知識和興趣，且有專案管理及良好溝通協作能力

• 營運策略系統 (RMS) 開發 • 定價採集，多平台房源定價的抓取和分析工作，建立資料數據。 • 定價分析，善用資料探勘技術，分類分群並歸納出定價策略。 • 定價建議，根據數據透過機器學習，協助旅宿決定房間最佳定價。 • 建模預測，根據歷史銷售資料，建立銷售量、住宿率預測模型，為旅宿決策的制定提供參考。 • 年薪十四個月。 ◆可視情況提供遠距工作方式 目前有台中、台北辦公室，可依求職者期望安排 位置分別為： 台中：國泰金融大樓(台中市西區英才路 530 號) 24 樓 台北：台北市南港區重陽路59號

【投遞方法】：請至 https://grnh.se/1c6e4d671us 投遞履歷，我們會以這邊收到的履歷為主。 Dcard 致力於打造一個讓每個人透過分享以及社群互動，可以在這個平台上找到共鳴的地方。為了達成這個目標，我們的工程師利用統計與機器學習方法，分析使用者產生的內容與閱讀偏好、設計演算法、打造各種應用，讓每個人每次打開 Dcard 的時候都能立刻發現有趣的故事。 在 Dcard 你將有機會可以接觸到⼤量⽤戶產生的實際資料。我們每⽉有超過一千五百萬不重複訪客，每天有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流，你所製作的產品將能立刻接觸到龐大的使用者，成為改善使用者體驗的關鍵，在他們的生活中創造一個美好的驚喜。 我們希望可以打造未來台灣人在網路上討論的基礎生活設施，因此在這份工作裡面自然而然就會遇到很多像是 Facebook, Twitter, Line 遇到的技術挑戰。聽起來是不是很吸引人呢？如果你對機器學習產品抱持憧憬跟熱情，不要猶豫了，趕快來跟我們一起工作！ 你的工作內容有機會碰到 參與 Dcard 機器學習相關產品的開發以及優化，可能會碰觸到的東西有 data

【投遞方法】：請至 https://grnh.se/1c6e4d671us 投遞履歷，我們會以這邊收到的履歷為主。 Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方，讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。我們的用戶來自世界各地，除了既有社群服務與版圖，我們也正全力擴張發展新型業務及跨國市場。 面對快速變化的社群生態，我們期待更多優秀的人才加入 Dcard 來打造更好的產品。在機器學習團隊裡，我們期待這個角色可以學習及應用統計與機器學習方法在 Dcard 的產品上去提升使用者體驗，進而讓產品更好。 為什麼你該加入 Dcard？ Dcard 產品從抽卡延伸至論壇、電商、廣告等、服務對象從大學生到所有年輕人。我們正在以成長型思維打造一個快速成長、持續擴展影響力的組織。團隊聚焦長期使命願景與戰略，一同專注目標並持續突破。我們面向世界，在不同領域創造更多的發展與機會，也不滿足於現有版圖。 每天都有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流，你將有機會提供客戶接觸到龐大的使用者，為客戶提供更多的價值與服務。我們需要你的加入幫

【投遞方法】：請至 https://grnh.se/d18b4c771us 投遞履歷，我們會以這邊收到的履歷為主。 Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方，讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。我們的用戶來自世界各地，除了既有社群服務與版圖，我們也正全力擴張發展新型業務及跨國市場。 面對快速變化的社群生態，我們期待更多優秀的人才加入 Dcard 來打造更好的產品。而搜尋在 Dcard 是一個重要的產品，為了讓整個搜尋使用體驗更好，我們期待這個角色可以利用統計與機器學習方法，分析文章內容和搜尋相關的資料去設計演算法滿足各式各樣的搜尋情境，讓每個人每次在 Dcard 內進行搜尋的時候都可以找到自己想看的東西。 為什麼你該加入 Dcard？ Dcard 產品從抽卡延伸至論壇、電商等、服務對象從大學生到所有年輕人。我們正在以成長型思維打造一個快速成長、持續擴展影響力的組織。團隊聚焦長期使命願景與戰略，一同專注目標並持續突破。我們面向世界，在不同領域創造更多的發展與機會，也不滿足於現有版圖。每天都有數以萬計想要分享與閱讀故

工作職掌 1. 影像相關專案之開發。 2. 導入Edge GPU (Nivdia GPU or OpenCV edge device)、導入AI相關之技術與落地應用。 3. 了解工廠現場使用者之需求，以有限資源開發提高工廠產值之專案，架設相關影像辨識架構與平台。

Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen, VR device or smart car would have made it into your hands without us. KLA invents systems and solutions for the manufacturing of wafers and reticles, integrated circuits, packaging, printed circuit boards and flat panel d

AI Engineer is responsible for understanding the business problems, identifying/applying right AI or cognitive computing technologies to solve problems and involving in formulation and execution of technologies recipes for commercial deployment. 1. Understand the business problem, challenge of existing technologies and areas of application for AI technologies. 2. Developing Data cleaning, Data preprocessing, feature engineering, modeling and so on. 3. Identify and choose right AI or cognitive co

動腳本） 精準決策：建立差異化教學與評量支持系統、學生使用成效追蹤 熟悉Python及任一類神經網路(Keras, tensorflow, pytorch) 具資料庫、API串接經驗者尤佳 5. 具團隊合作精神，有自學能力，負責且能與同仁協作和獨

品整合 - Back-end: 熟悉一種以上Back-end frameworw，EX: Django, Flask - ML/DL/Computer Vision: 須熟悉OpenCV、scikit-learn和至少一項以上 DL framework，如: tensorflow(keras)、MXNet、Pytorch(Caffe), ... ,etc - 須對上述的框架有除使用以外的深入理解，工作中有可能需要能修改OpenCV或scikit