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The ideal candidate will have industry experience working on a range of recommendation, classification, and optimization problems. You will bring the ability to own the whole ML life cycle, define projects and drive excellence across teams. You will work alongside the world’s leading engineers and researchers to solve some of the most exciting and massive social data and prediction problems that exist on the web.

處理領域有豐富經驗。 3. 精通 JS, 或Python中的一門或多門語言，精通數據API 接口和算法設計。 4. 熟練使用過一種深度學習工具， 有搭建知識圖譜 (knowledge graph)和基於雲端的機器學習系統 (cloud-based machine learning)者優先。

工作職責： 開發新聞內容推薦系統核心演算法 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等 研究業界最先進的推薦算法

用所學技能獲得真實開發經驗，一起打造最新潮、有趣的社交互動體驗。 【Job Description】 1. 設計、開發和優化 NLP 領域生成式 AI 模型，根據人物設定調適 AI 回應、創造個性化的對話體驗。 2. 研究開源 LLMs 對產品

用者依賴這個產品。 工作內容： 為因應AI團隊創建，與機器學習經理合作，需有2C端品服務經歷。 ML應用架構設計與實作 從無到有落地NLP、CV演算法，建立線上服務。 依據市場需求，調整或提出state of the art

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

作為我們的演算法工程師，您將會負責研究和開發先進的機器學習演算法與模型應用，包含但不限於推薦系統、精準廣告、自然語言處理(NLP)等領域，協助報系各經營單位提升服務產品滿意度及使

【職務情況說明】 Return Helper為跨境電商逆物流服務商， 自行開發倉儲逆物流/退貨平台系統提供台灣及全球賣家使用，讓退貨方式及倉儲管理更便利。 因應內部系統新功能開發、更新、維護等與日俱增

1.資料處理與模型建立（訊號處理、影像處理、資料庫語法、資料庫規劃、機器學習、深度學習、NLP、NLU、技術文件撰寫、等） 2.AI技術研發 3.模型與系統優化與最佳化 4. 其它主管交辦事項。

優化及發展方向 2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3. 協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等 NLP 任務 4. 廣告推薦系統建置及優化 5. 數據視覺化報