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器人可以穩定、高效地運行 前端工程師 (Frontend Engineer): 負責設計和開發使用者與AI聊天機器人交互的界面。 NLP 工程師 (Natural Language Processing Engineer) : 負責處理語言相關的挑戰，如分詞、句法解析、情感分析等。 DevOps 工程師: 負責系統部

資深全端工程師 : 1. 開發管理網頁 2. 開發和維護後端應用程序，包括數據庫設計和API開發 薪資範圍: 1,200,000 - 2,000,000 / 年 --------------------------------- 資深AI工程師(自然語言處理) : 1. 按照業務需求，開發自然語言處理應

我們是一家運用 P2P 媒合方式以 AI 聊天機器人為核心的 Fintech 新創公司。我們關注 Fintech 的趨勢脈動，借鑒國際金融制度，致力於提供更人性化、智慧化的金融科技服務。此工作會協助公司底下所有服務的

的導購和成交等關鍵環節 • 負責搜索引擎等關鍵場景的搜索詞解析/成份標註/意圖分類/糾錯改寫等算法工作 • 使用NLP和知識圖譜的前沿技術，識別用戶搜索喜好，提高搜索準確度 • 使用Large Languag

工作說明 1. 負責機器學習、深度學習模型訓練包括文本分類 (text classification)、知識庫構建 (knowledge graph construction)。 2. 善於自然語言處理業界最新動態、實驗業界最新研究成果。 3. NLP 建模並有實際項目使用經驗。 任職要

1. 開發聊天系統語音合成、開發歌聲合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一

法和數據管道，支持行銷和內部分析平台上的業務決策。 職位內容： 開發內部多語言自然語言處理（NLP）模型（中文，英文，日文）。 調整和優化算法以處理大規模數據（> 100 GB 大小）。 進行ablation studies and experiments 閱讀最新的論

情況或是模型解決方案，根據成本效益、達成效果等仍有討論商量空間。 此職位將是公司第一位AI工程師，前期將獨立一人密切與軟體開發團隊合作， 因此需要過往有紮實AI經驗或是實際作品/

新發展動態，研究LLM應用於特定領域或任務的作法，並開發相關應用系統 2. 負責資料收集、清理、模型建置、開發LangChain pipeline, prompt 提示工程等，支援如文字生成、圖文生成、影音辨識、QA問答、對話生成等NLP任務

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