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【 Backend-end Engineer (Data)】 【 Job Summary】 As a Python Engineer at Mlytics, you will play a pivotal role in designing, developing, and maintaining data solutions that power our data-driven initiatives. Leveraging your expertise in Python programming, database management, and cloud architecture, you will be responsible for building robust data pipelines, optimizing data processes, and developing RESTful APIs to enable seamless data access and integration. Collaborating closely with analysts, f

【工作內容】 1、遊戲機率設計與數據分析： 領導並協調遊戲機率設計，並深入進行高度複雜的數據分析，以優化遊戲性能。 2、計算遊戲數學模型： 開發高級數學模型，包括應對多變量情況，以確保遊戲

- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點 - 開發或維護 ML 的相關產品：太陽能發電預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

【我們希望您有的特質】 ★ 樂於團隊合作與知識分享 ★ 從客戶觀點出發的同理心 ★ 對技術保持熱情和好奇心 【您的任務】 ★ 參與各大AI專案，解決集團流程痛點，翻轉集團作業效率 ★ 使用統計或

1. 開發聊天系統語音合成、開發歌聲合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一

1.蒐集結構化與非結構化資料, 進行萃取、清理、探勘與分析。 2.建置機器學習模型，將該流程佈署於系統或平台上。 3.模型效果監控與系統優化維護 4.持續研究大數據應用與AI技術趨勢

▍About this role 我們正在尋找一位優秀的 Data Engineer，你將在 AinekoX 的產品上打造強大的數據流程，確保時效性、數據品質，為全球玩家提供更卓越的遊戲體驗。 你講有機會與廣告和運營團隊緊密協作，直擊數據需求

【職缺說明】 我們集團IT團隊正在吸納多方位的專業人才加入我們團隊，一同以專業技術支持 B2B2C 電子商務平台及其他IT專案發展。 台灣團隊會與跨地區IT專才一同合作及學習交流，並參加培訓

【Game changer, armed with data.】 You know all about our users, through data analysis. And because you do, you can identify issues and present insights to our Product Owners, spurring them into action. Working with your team, you play a key role in enhancing our business value. After all, you're the one who ignited the spark. And no spark, no fire. 【What a Data Analyst does in Titansoft】 ．Use Google Analytics data