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Google welcomes people with disabilities. Minimum qualifications: Associate's degree or equivalent practical experience. 2 years of experience working with and troubleshooting server hardware and network-related issues using Linux based tools. Experience with LPIC or working with Linux (e.g., Red Hat, Slackware, Fedora, SUSE, Ubuntu, Debian, Gentoo), Unix (e.g., Solaris, AIX, HP-UX, BSD), or other similar OS. Preferred qualifications: Experience leading project teams on larger installations and

你是否對挑戰性的資料工程項目充滿熱情？ 我們正在尋找一位優秀的數據工程師，負責參與具有挑戰性的數據項目，幫助定義和領導數據架構、數據質量、數據治理，每天處理、加工和存儲數百萬行

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專案管理 : 1. 內部系統開發、維運與優化，包含: 系統分析、程式開發與測試。 2. 系統文件編撰與歸檔。 3. 管理系統開發原始碼。 4. 撰寫系統設計規格及API說明文件。 5. 負責專案導入測試之規

1. 設計/開發/維護大數據相關專案, 包含Data Warehouse管理, 負責資料建模、收集、存取與儲存等功能 2. 建立 Batch/Streaming ETL pipeline，並確保數據品質與正確性 4. 維護雲端大數據架構及服務 5. 理解使用者

【工作內容】 與產品團隊和前後端工程團隊合作，確保資料品質與產出 創建與維護Data Infrastructure Data Pipeline & ETL/ELT Data Product開發與維護

#About the Team Fazz’s Data Engineering teams are responsible for creating and maintaining the infrastructure that runs the company’s data pipeline, and optimizing the flow and collection of data for the critical business analytics and AI/data-driven solutions. The success of the team relies on the high engineering standard and the adoption of cutting-edge technology that empowers the organization to be agile. Data engineering forms the foundation to ensure that precious data

1、 業務數據串接、清洗、整合 2、 Power BI/SQL報表開發 3、 Slack機器人開發與維護 4、 數據品質監控 5、 其它主管交辦事項 技能說明 熟悉關聯式資料庫的運用：例如 MySQL、PostgreSQL、SQL Serer、MongoDB。 熟悉 Linux 系統。 熟悉各種office軟件

工作職責： 負責推薦系統和廣告變現相關的數據支持，包括但不限於數據報表平台、數據分析平台等 負責數據的自動化分析處理工作，對巨量數據進行挖掘，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系