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【 Backend-end Engineer (Data)】 【 Job Summary】 As a Python Engineer at Mlytics, you will play a pivotal role in designing, developing, and maintaining data solutions that power our data-driven initiatives. Leveraging your expertise in Python programming, database management, and cloud architecture, you will be responsible for building robust data pipelines, optimizing data processes, and developing RESTful APIs to enable seamless data access and integration. Collaborating closely with analysts, f

Analytics Engineer 將與產品或行銷相關的資料分析師以及工程師進行合作，透過數據來探索問題、規劃後續的 Data Pipeline 實作，最後和資料工程師一起協作提供 end-to-end 的 data solution，以擴展公司各部門的數據分析能力，並

這過程中從整合跨雲異質數據源，到建置能萃取使用者洞察的數據儀表板（Dashboard），再到能改善體驗的機器學習應用，都是我們將會遇到的挑戰。我們期待您的加入！ 【職務內容】 1. 開發、維護並監控Data Pipeline

Responsibilities Data Engineer 負責根據分析需求進行資料建模(data modeling)，並建立視覺化平台和資料治理 機制(data governance)，以幫助公司團隊使用這些資料：在產品內提供資料分析功能、在公司團隊內使用資料幫助商業決策等。 你的

Core Responsibilities: • Development: Build, maintain, and optimize data pipelines and databases. Ensure data quality and efficiency. 開發：建立、維護及優化資料管道和資料庫。確保資料品質和效率。 • Maintenance: Monitor data systems, perform backups, and keep databases up-to-date and secure. 維護：監控資料系統，進行資料備份，保持資料庫更新

【工作內容】 與產品團隊和前後端工程團隊合作，確保資料品質與產出 創建與維護Data Infrastructure Data Pipeline & ETL/ELT Data Product開發與維護

利在公司內流動，被各所部門、同事、甚至終端使用。 « 在團隊中你需要負責的工作內容 » ✅ 建立並維運Data Pipeline(streaming & batch)： 資料是公司的血液，我們就是建立並維護血管通暢的人。 您需要與資料分析師/科學家

- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點 - 開發或維護 ML 的相關產品：太陽能發電預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預

大家好！我們是 零一成長行銷公司 。 歡迎加入我們目前團隊的開發部隊， 部隊未來即將部屬不同跨領域團隊 ，包含了專業的SEO、前後端、數據/ML，目前也將引進AI技術作為新武器 ，因此零一行銷即將

▍About this role 我們正在尋找一位優秀的 Data Engineer，你將在 AinekoX 的產品上打造強大的數據流程，確保時效性、數據品質，為全球玩家提供更卓越的遊戲體驗。 你講有機會與廣告和運營團隊緊密協作，直擊數據需求