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熟悉一種程式語言(JAVA或其它)、SQL語法及數據庫概念。 另外，若能具備以下技能則為加分項: 資料移轉、ETL及不同的標準數據轉換協議，如FIX 、SWIFT。 我們的團隊將使用Avaloq語法，這是一個Avaloq專有程式語言。該語

(1)數據資料維護，判斷資料問題並建立清整流程 (2)數據資料擷取、轉換和載入(ETL) (3)依視覺化和前端需求建立資料供應機制 (4)與PM合作，釐清客戶需求轉化為數據分析任務 (5)針對分析結果進

合作，透過數據來探索問題、規劃後續的 Data pipeline 的設計，以符合使用者的需求 根據不同的資料來進行 ETL/ELT 的實作，同時確保資料的品質與穩定性 持續迭代並優化資料基礎建設，以完善整個商業智

At SHOPLINE we are working on very interesting initiatives that would involve using data-mining and machine learning. with the vast amount of data that we currently have and growing exponentially. We will share details during the interview. 【What you'll be doing 】 - Develop, operate, and monitor ETL for data collection, cleansing, processing, storage, and analytics - Responsible for data schema management and db performance tuning - Develop backend APIs and maintain data visualization platform f

運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入，需熟悉 Python 或 PHP，並具有 Django 或 Laravel 應用程式開發經驗，理解排程與平行運算

1. ETL處理：負責基於 Aws Athena、BigQuery 系統進行數據採集、清洗、轉換處理工作。 2. 系統維​​護：負責 Athena、Bigquery 的數據系統維護，包括數據維護、系統維護、文檔處理以及日常問題排查。 3. 查詢、可視化：負責基於 Athena QuickSight

1.進行各類資料串接、爬取，以擴充及完善資料倉儲 2.規劃、設計、開發自動化ETL流程與監控維護機制 3.調研及建置自動化機器學習機制

運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入，需熟悉 Python ，並具有 Django 應用程式開發經驗，理解排程與平行運算機制，從而

理技術開發團隊。程式設計開發撰寫經驗至少4年以上。 2. 熟悉數據開發相關技術SQL，NoSQL，Hadoop/Spark，ETL，資料串流 Kafka和Elasticsearch。 3. 熟悉DevOps文化，對於 CI/CD方法、工具、流程與自動控制有經驗。 4. 有智慧製

數據平台框架並與專案成員協同架構平台 研究數據治理並導入數據中台 需要具備： 兩年以上數據平台開發經驗 熟悉任一ETL框架，MapReduce、Spark、Flink等 熟悉NoSql Database 熟悉DW框架，Hive或Presto等 熟悉Hadoop集群相關框架，