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用者依賴這個產品。 工作內容： 為因應AI團隊創建，與機器學習經理合作，需有2C端品服務經歷。 ML應用架構設計與實作 從無到有落地NLP、CV演算法，建立線上服務。 依據市場需求，調整或提出state of the art

優化及發展方向 2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3. 協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等 NLP 任務 4. 廣告推薦系統建置及優化 5. 數據視覺化報

1.進行大型語言模型(GPT等)的研究與應用導入。 2.開發與導入NLP技術於各部門業務場景，包括但不限於： (1)知識圖譜(Knowledge Graph) (2)向量資料庫(Vector DB) (3)多模態大語言模型 (MLLM) (4)應用：如輿論分析(Opinion analysis)等

的導購和成交等關鍵環節 • 負責搜索引擎等關鍵場景的搜索詞解析/成份標註/意圖分類/糾錯改寫等算法工作 • 使用NLP和知識圖譜的前沿技術，識別用戶搜索喜好，提高搜索準確度 • 使用Large Languag

工作說明 1. 負責機器學習、深度學習模型訓練包括文本分類 (text classification)、知識庫構建 (knowledge graph construction)。 2. 善於自然語言處理業界最新動態、實驗業界最新研究成果。 3. NLP 建模並有實際項目使用經驗。 任職要

用所學技能獲得真實開發經驗，一起打造最新潮、有趣的社交互動體驗。 【Job Description】 1. 設計、開發和優化 NLP 領域生成式 AI 模型，根據人物設定調適 AI 回應、創造個性化的對話體驗。 2. 研究開源 LLMs 對產品

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

The ideal candidate will have industry experience working on a range of recommendation, classification, and optimization problems. You will bring the ability to own the whole ML life cycle, define projects and drive excellence across teams. You will work alongside the world’s leading engineers and researchers to solve some of the most exciting and massive social data and prediction problems that exist on the web.

【我們希望您有的特質】 ★ 樂於團隊合作與知識分享 ★ 從客戶觀點出發的同理心 ★ 對技術保持熱情和好奇心 【您的任務】 ★ 參與各大AI專案，解決集團流程痛點，翻轉集團作業效率 ★ 使用統計或

工作職責： 開發新聞內容推薦系統核心演算法 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等 研究業界最先進的推薦算法