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1.負責國內外證券大數據分析，並自動化、視覺化產出投資相關產品、服務、策略 2.負責精進傳統投顧研究自動化流程 3.負責交易 API 推展業務 4.精進與創新各種演算法應用 5.參與線

1.以機器學習技術進行數據分析、洞察客戶需求、預測等端到端(E2E)數據應用的規畫及執行，包含GenAI、深度學習、機器學習、ChatBot、數據標籤應用等。 2.評估新科技及新技術導入，提出創新金融業務應用

1. 推動新資料分析平台搭建，維護和迭代現有資料後台系統，確保後台資料的高準確率和高可用性 2. 透過跨部門溝通、管控、協調推動產品功能上線，對接技術側完成資料倉儲體系搭建，驗證

1.AI智能徵審系統管理與擴大應用。 2.規劃風險數位化專案。 3.整合風險管理及跨單位溝通協調。 4.掌握市場AI應用並規劃風險情境導入解決方案。

回歸測試，以確保產品品質。 與各部門溝通，確保測試工作的有效性和完整性。 持續學習並應用新的測試工具和策略。 具備開發UI & API自動化測試經驗，尤其是熟悉Python stack (e.g. Cypress, Selenium, Robot, Pytest) 者優先考慮。

▍About the role 1. 負責業務流程的實現及系統架構的設計和優化。 2. 參與後端核心架構設計和開發，包含資料庫schema設計、API設計和系統架構 3. 與前端、設計和 PM 協作並溝通合力完成專案。 4. 持續

參與公司智能產品架構規劃，規劃產品架構、MVP及產品里程碑。 參與智能應用專案前期架構規劃及實作設計，以確保數據架構無虞。 參與智能應用專案售前，協助架構評估、POC及產品導入評估等。 研究

1.負責國內外證券大數據分析、自動化、視覺化產出投資相關工具、產品、服務、策略 2.負責 XQ 交易推展業務 3.負責 Python 交易 API 推展業務 4.精進與創新各種演算法應用 5.參與線上獲客經