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(1)數據資料維護，判斷資料問題並建立清整流程 (2)數據資料擷取、轉換和載入(ETL) (3)依視覺化和前端需求建立資料供應機制 (4)與PM合作，釐清客戶需求轉化為數據分析任務 (5)針對分析結果進

分析』及『AI應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用戶辨識』 『消費者行為分析』 我們更致力於

的準確性。 2.設計、開發、部署及優化機器學習模型，解決實際業務問題。 3.負責數據清洗、特徵工程以及模型評估和選擇。 4.構建數據分析與監控dashboard，以視覺化的方式展示模型性能和業務指標。

在積極招募數據分析師！ 1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析

架構與模型應用規劃。 2. AI技術推廣與導入：瞭解子公司需求，針對共通性業務場景規劃模型導入細節。 3. 數據建模：使用Python, R等語言，運用金控資料庫根據業務需求進行模型建置與客群分析。

值。 2.生成式AI應用開發，包括語言生成、圖像生成、自動文本摘要等，以應對公司的需求。 3.問題分析、數據準備、模型訓練與優化、評估和測試、部署和集成等過程，需與業務部門和資料科學家及工

學歷需求: 資訊工程相關、統計學相關、電機電子工程相關之碩士、博士 執行AI技術開發專案。大數據分析與建模。 舉辦內部統計與數值分析的教育訓練。 新AI技術導入，並協助成熟專案橫向展開。 熟悉

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- Responsibility •負責管理和維護客戶資料(google sheet)，確保信息的準確性和完整性。 •製作銷售報告和分析，以評估銷售績效和機會。 •製作銷售佣金計算表，並檢核數字正確、監督發放準時。 •管理銷售工具和軟件，以提高

數據應用建議，將其應用在電商/購物平台通路業績成長、O2O 等各種領域。 1.建立、分析現有客戶資料，並提出數據洞察與行銷建議。 2.透過資料探勘(Data mining)與大數據(Big data)進行客戶行為分析，建立