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【關於浪LIVE後端團隊】 作為浪LIVE的後端開發人員，您將與合作的產品企劃/運營和網頁前端/客戶端工程師進行密切合作構建產品，我們使用各種工具不斷地將新的想法和實施交付到生產中

協助排除維運異常狀況 重要職責/工作內容： 1.針對每個應用系統，規劃 DevOps 流水線原則，並導入 CI / CD 方法 2.針對每個雲端應用系統，導入 IaC (Infrastructure-as-Code) 自動化機制與相關工具 3.透過調整 DevOps

【專案介紹】 主要負責銀行內部核心系統專案的系統程式開發工作，目前團隊人員為8人，團隊組成為PM、SA、PG需共同完 成大型專案，並配合專案經理規劃時程完成工作，專責系統程式開發工作，與

依照需求開發功能。 網站的前後端及相關API 開發與串接、撰寫測試案例並確保程式品質。 學習和研究新技術以滿足性能優化等需求。 與團隊共同研究建立 CI/CD 流程機制。 撰寫開發所需技術文件 。

.js、Electron、WebGL、WebSocket、Node.js、webpack 等開發 Web 應用程式/服務 2) 與設計師溝通、進行 UI / UX 的優化及改善 3)開發 Digital Signage 上運行的 Web 應用程式 4)性能優化、CI / CD 構建、泛化開發環境（設計未來能廣泛使用的模組）

5年以上的 Java 後端服務開發經驗。 熟悉 Java EE / Spring Framework / MyBatis / Spring Data MongoDB。 熟悉 Sprint Web / Spring Security / Spring Context / Spring Configuration。 熟悉 Linux / MongoDB / MySQL / Redis / Message Queue 使用經驗。 熟悉 maven / gradle 專案建置工具 熟悉Git版本管理工具。 熟悉單元

Git 版控經驗及相關開發流程 [加分項目] 1. 有 Shopify 開發經驗 2. 有國際化 (i18n、i10n) 的實務經驗 3. 有 CI/CD 開發設計經驗 4. 有 Node.js, Nest.js 專案開發經驗 5. 有 Side Project 或者技術部落格 6. 有電

We are looking for a skilled Backend Rust Engineer to join our team. The candidate should know Rust backend frameworks like Actix-Web, rust database ORMs like Diesel, and have a good understanding of Relational Databases like PostgreSQL. Knowledge in SQL, CI/CD, Git, Linux, multi-threading, and Rust Async programming is also essential. You will be responsible for developing and maintaining the Backend of a battery management system which is composed of several cross-field

=== Responsibilities=== 1. Lead the design, development, and optimization of scalable and reliable RPA backend systems using the Go programming language. 2. Enhance on-premise/cloud application deployment 3. Build and maintain CI/CD pipeline for backend services. 4. Contribute to code reviews, technical design, and architectural decisions. 5. Write unit/integration tests to ensure code quality. 6. Participate in Scrum development processes. === Leadership Responsibilities (Optional

測試。 - 使用自動化測試工具或開發自動化測試。 - 使用各種壓力測試方法及工具，測試效能瓶頸。 - 使用 CI/CD 運行自動化測試。 - 執行軟體測試，完成軟體測試報告。 - 錯誤追蹤管理及驗證，並提供改善建議