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工作職責： 開發新聞內容推薦系統核心演算法 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等 研究業界最先進的推薦算法

對談， 可直接向直屬主管提出自己希望的待遇、薪資、條件等想法。 ■社員獎勵旅行 成績優秀者（門市・推薦者）將可獲得國內外旅遊獎勵。 (每回舉辦地點皆有所不同) 獎勵旅遊的目的就是盡情的大玩特

活詮釋的想像。 【關於 Pinkoi AI squad】 Pinkoi AI squad 的主要任務為打造電商系統化的 data driven 服務，包含但不限於搜尋系統與推薦系統。我們致力於推動資料發揮長期價值 ，讓 Pinkoi 成為最了解每個人，透過 Pinkoi 智慧推薦便

【What Will You Do】 透過數據驅動的方法，策劃、開發和優化數據產品，以實現商業目標和提升用戶體驗。 【Responsibilities】 ▶專注於開發和管理以數據為基礎的產品或解決方案。包括推薦系統、搜尋系統、CRM、AI 應用、數據產

優化及發展方向 2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3. 協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等 NLP 任務 4. 廣告推薦系統建置及優化 5. 數據視覺化報

工作職責： 負責推薦系統和廣告變現相關的數據支持，包括但不限於數據報表平台、數據分析平台等 負責數據的自動化分析處理工作，對巨量數據進行挖掘，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系

旅程 2013年成立旅行社，提供包車旅遊服務，替外國旅客規劃50,000個客製化行程 2016年研發行程規劃系統，景點自動推薦、路徑最佳化並即時報價，大幅縮減人力支出80% 2018年從數據中發現約35%的行程

好！ 【工作內容】 ▶︎ 與不同產品的團隊合作打造最佳Podcast以及Dating產品 ▶︎ 與產品、設計團隊合作持續交付系統功能 ▶︎ 撰寫優雅的前端程式碼以及設計簡單乾淨的Component ▶︎ 與團隊合作持續改善系統 ▶︎ 分析

■工作內容： ・Laravel 後端開發與維護 ・開發跨系統 API ・研究新技術進行開發部署 ■工作技能： ・熟悉 LAMP (Linux + Apache + MySQL + PHP) ・熟悉 RESTful Web API 架構設計與開發應用經驗者佳 ・熟悉 Linux 建置與操作與管理知識 ・至少1年

「發票存摺APP」是一款最貼近生活的消費管理 App，目前已突破 750 萬次下載，發票張數達到 30 億+張，為國內發票應用 APP 第一名，並持續透過巨量資料分析與智能化推薦，串連用戶與品牌通路商，為消