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熱情和好奇心 【您的任務】 ★ 參與各大AI專案，解決集團流程痛點，翻轉集團作業效率 ★ 使用統計或機器學習、深度學習等方法，找出適合的模型，並不斷優化 ★ 跨部門團隊合作，共同為推動產品和業

- 了解電力能源相關領域知識（太陽能、風力、電力平衡調度 等等），以效率為前提，應用 ML 來解決能源領域常見的痛點 - 開發或維護 ML 的相關產品：太陽能發電預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

"營運功能單位 核心競爭力中心 核心競爭力中心以新技術研究應用發展為核心主軸，為公司蓄積更豐厚的事業量能，目前團隊包含AI應用、自駕車、雲端服務等，如果您正在找一個能盡情發揮所

公司介紹： 我們是 一間跨國的AI 轉型解決方案供應商 ，使命是「AI 賦能」，讓客戶能夠以AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標。公司提供以AI 驅動的雲端服務及行銷科技，協助企業

VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節並著重閱讀和寫作能力。 6 、熟悉Python和資料工具，如Pandas，Matplotlib，Numpy。 7、廣泛的端到端機器學習管道活動，包括框架AI問題，資料探勘/重構/收集/修復/探索，模型開發/評估，模型

更貼近使用者的想法與習性去發展產品，讓使用者依賴這個產品。 工作內容： 為因應AI團隊創建，與機器學習經理合作，需有2C端品服務經歷。 ML應用架構設計與實作 從無到有落地NLP、CV演算法，建立

【工作內容】 1.負責開發和優化智能風控模型，提升風險識別和預測的準確性。 2.設計、開發、部署及優化機器學習模型，解決實際業務問題。 3.負責數據清洗、特徵工程以及模型評估和選擇。 4

統整體發展，以創新技術進行解決方案的設計與規劃，成為專案管理及架構專家。 2. AI-Big Data：透過機器學習演算法解決問題、統籌系統架構，讓 AI 嵌入全行業務，成為資料科學專家。 3. Information Security：透過建

A.I./machine learning/optimization solution research and development Fab process quality/yield/defect analysis and improvement Production scheduling/dispatching and material transportation optimization Full stack development for front-end, kernel, backend and system integration