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各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一門架構Bert、Attention、Transformer、 decoder ONLY、Vocoder、Unsupervised Learning、K means比較。 6. 熟悉資料處理比重調整、跑過模型預訓練、TOKEN 性質調整 STREAMIN、DUMMY、 QUANTIZATION、CONTEXT WINDOW 、調整LLM SERVING、向量相識度搜尋、RAG資料解

資料倉儲系統之資料分析、整理與資料處理之系統分析與設計 DW / DM 規劃設計 專案系統需求訪談、分析、開發及測試作業規劃、執行、與管理

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員理解及使用法學資料，並從法學資料專家角度提供建議 與工程師協作，共同優化各種法學資料處理流程 提供客戶法學資料顧問服務 💼 職涯規劃 法學資料處理專員-->法學資料分析師 法學資料

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產品的效能 / 使用者體驗 / 維護性，同時確保正確性 - 負責將新計畫從研究到產品化，規劃建立 ML 的流程系統，包含抓取既有資料、設計收集使用者 label 資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署等等

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效

1. 數據資料前處理（包含數據清洗、特徵工程） 2. 機器學習、深度學習或其他相關演算法開發 3. 數據與機器學習模型可視化處理 4. 依專案需求，參與系統架構流程規劃 5. 協同前端、後端

等基本數學和分析原理。 5. 理解時間和空間等相關資料和經驗，或了解農業、環境生態經驗者佳。 6. 對全球衛星數據資料蒐集和處理熟悉者佳。 7. 有應用過開放資料或整合API資料進行data fusi