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誠摯地邀請您加入我們的團隊!" 主要工作內容 將團隊自行開發的 ADAS 電腦視覺演算法及AI 深度學習模型，在客戶選定的車用硬體平台上，進行嵌入式平台抽象化及圖像引擎最佳化，來對 深度學習

前裝客戶的RFI / RFQ需求，來設定攝像頭的參數及輸出影像的調教和預處理 •並配合團隊共同研究最佳化視覺演算法(CV)及深度學習模型(DL)，以符合ADAS效能需求 •與團隊成員共同完成其他指派任務

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

1、開發資料分析經驗，特別是LLM和多模式基礎模型。使用Docker的經驗。 2、使用Docker的經驗。 使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 4、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節

1. 分析現有電腦視覺相關產品, 尋找提升產品質量的解決方案 2. 研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3. 電腦視覺系統整合與開發深度學習相關產品 **依學

1. 帶領團隊以機器學習、深度學習、統計分析等技術，協助或提供公司產品所需算法的解決方案,並規劃相關核心算法的技術路線 2. 應用領域包含但不限於電腦視覺 (surface defect inspection, object detection/classification/recognition/

就是我們的出發點。 #因應疫情暫停海外介紹，待開放後重新招募，歡迎收藏職缺哦～ 【工作內容】 1. 深度學習相關技術之研究開發與實用化 2. 根據顧客的需求策畫機器學習演算法之開發與評

流分享想法，不受任何侷限ㄟ(￣▽￣ㄟ)。 總之，在 Data Team 不但可以接觸多元專案開發，藉此磨練專業知識的深度及廣度，幫助團隊的同時，也能突破自我，大幅成長。 ୧༼ ヘ ᗜ ヘ ༽୨ 歡迎您一起加入，成為未來數據

＊請至 【 https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv 】 投遞履歷，於 104 投遞者恕不受理，謝謝你的協助＊ 1. Conduct data science projects to help clients drive solutions and solve business problems from various domains using a wide range of data science techniques, including but not limited to Machine learning, data visualization, statistics, and so on. 2. Design, develop and maintain

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效