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程至榮

台中一中 | 中山大學企業管理學系 | 政治大學資訊科學系資訊科學與工程組 碩士二年級

Phone: 0973587789

E-mail: [email protected]

GitHub: https://github.com/ZhiRongDev

GitLab: https://gitlab.com/jordan990301

自我介紹

我是 政治大學資訊科學系 的研究所碩二生，所屬的 Lab 是 生物資料科學實驗室。涉略過的研究領域主要包含生物資訊、資訊檢索、推薦系統，並且有關於機器學習以及 Web 前後端的程式經驗。在資料科學的專案上我主要使用的是 Python、R 語言，熟悉 Linux 系統並曾使用 Slurm 操作國家高速網路與計算中心的叢集運算資源、撰寫一點簡單的平行運算程式。

 

不限於主題、願意挑戰各種領域的研究，另外也喜歡做軟體開發，積極的尋找能夠參與的有趣專案；目前正在進行的碩論主題是關於 Chromatin compartment analysis on Hi-C contact matrix 的優化，實驗圍繞在主成份分析相關之數學推導。具備獨立自主的學習態度，遇到問題會追根究底、寫程式的時候也要求自己盡可能的了解細節；善於與人合作，並且能夠流暢、有效率的簡報重點。

專業能力

Language

曾經協作 Bootstrap 5 的官方文件翻譯、校稿。

Web

前後端均有實作經驗，包含 RWD 介面設計（UI, UX）、資料庫規劃、RESTful API 規劃、CRUD、撰寫測試。

  • HTML, CSS, JavaScript
  • Vue.js, Vite, Pinia
  • Cypress, Vitest (Testing)
  • Node.js
  • Python (Flask backend)
  • MySQL, SQLite (Database)

Data Science

主修生物資訊學，另外也有機器學習、資訊檢索、推薦系統、平行運算相關的專案、程式經驗。

  • Linux, Shell script
  • Python, R
  • C, C++
  • Docker
  • Git, GitHub, GitLab
  • OpenMP, MPI, OpenACC

工作經驗

六角學院 - 前端實習生

六角學院是一個專注於 Web 技術的線上課程平台，累積超過 30000 人的在線學習人數，並有許多輔導轉職成功的案例。

政大資訊通識 - 課程助教

曾擔任『探索數位世界』與『計算思維與人工智慧』這兩堂資訊通識課的助教。

  • 負責入門的程式設計、機器學習教學，包含 micro:bit（微軟及 BBC 合作設計的微型電腦）、RapidMiner（人工智慧 / 機器學習軟體）以及 Python 的相關應用。
  • 尋找恰當的資料集並建立課程用的 Kaggle 競賽。
  • 獲選為 112 學年度第一學期優良教學助理

修課經驗

大學專題

以【突破同溫層】此一議題為主軸，團隊設計了一系列的企劃，藉由分享我們所觀察到的社群現象、議題觀點，來觀察受眾對於與自己不同想法的接受度，並期望帶起人們對媒體的警覺度。具體內容為經營粉專、發行報紙、主題桌遊、專題網站，其中專題網站的架設由我負責。
  • 除了程式設計以外，同時負責 80% 左右的網站 UI, UX。

碩士修課

    • 具備基本的資料科學、機器學習理論知識，並能看懂數學推導。
    • 能夠以 Python 或 R 實作理論、資料視覺化，並且能用 R 的 Shiny 套件將專案以可互動式的網頁呈現。
    • 參與課內 Kaggle 競賽。
主要探討 DNA 序列分析（Sequence analysis）、親緣關係樹（Phylogenetic tree）、蛋白質體學（Proteomics）等議題。 
    • 論文探討、理論推導。
    • 在不同條件下以 Python 實現各種 Sequence alignment。
    • 嘗試在缺乏文件導引下盡可能的重現論文實驗結果。
  • 網路搜索與探勘
    • 具備基本的資訊檢索（Information Retrieval）理論知識，並能看懂數學推導。
    • 以 Python 手刻一個基於 Vector Space Model 的簡易搜尋引擎。
    • 基於 Lemur Project 這個用 C++ 撰寫的搜尋引擎，改寫其內建的演算法（如：TF-IDF, BM25, Language Models with different Smoothing）以優化檢索結果，並將結果以 LaTeX 寫成報告。
    • 組隊參與 Kaggle 競賽 OTTO – Multi-Objective Recommender System，基於消費者過去的行為預測未來他會點擊、放入購物車、購買哪些產品。在競賽中我們嘗試結合 Word2Vec 與 LightGBM ，讓預測效果高於預先設定的 baseline。
  • 資料庫系統
    • 能夠從繪製 ER Model 開始設計關聯式資料庫，並且了解基本的 SQL 語法。
    • 實作一個簡易的任務管理系統; 前端使用 Vue.js 框架，透過 RESTful API 的方式與 Python Flask 後端溝通，並以 SQLite 作為資料庫; 負責撰寫程式以及整合。
  • 軟體工程概論

校外修課

  • 2023 HPC AI Summer Camp
    • 使用 OpenMP, MPI, OpenACC 撰寫基本的平行運算程式。
    • 使用 Slurm 操作國家高速網路與計算中心的叢集運算資源。

在校成績

中山大學（學士）

  • 畢業成績總平均 GPA:  4.01 
  • 畢業成績總名次:  4 
  • 應屆全班人數:  54 
  • 班排名百分比:  7.41%
  • 書香獎: 大三上、大四上
  • 成績單連結
政治大學（碩士）





社團經驗

  • 國立中山大學 企業管理學系 系學會幹部
  • 國立中山大學 企業管理學系 宿營幹部
  • 國立中山大學 企業管理學系 系男籃隊長
  • 國立政治大學 采虹美術社

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