林書亞

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學歷

國立政治大學

2018 - 現在

主修:金融學系&統計學系

輔修:資訊科學學系

GPA: 4.24/4.30

修習課程:財務管理、數理統計、資料庫管理、程式設計

實習經歷

投資部暑期實習生 - 國泰私募股權股份有限公司

Jul 2020 - Aug 2020

  • 協助主管蒐集汽車和電動車市場資料並分析未來發展
  • 透過市調機構報告以及成本拆解找出電動車市場成長關鍵因素

社團/競賽

政大數據分析社 - 學術幹部

Apr 2021 – 現在

  • 擔任課程以及三組專案助教,提供組員在分析、程式方面的建議和協助
  • 與行銷部共同規劃「租屋懶人包」,分析政大租屋市場提供給租屋族參考

政大管理顧問社 - 社員

Oct 2020 – 現在

  • 參與和 Sea Group 合作的學期專案,優化其數位人資系統的推廣策略
  • 透過質化訪談以及二手資料研究了解使用者痛點,提供官網介面和商業開發流程的優化建議

18TH ATCC 商業競賽 - 桃園青年事務局組最終初選 10th/70

Apr 2020 – Jun 2020

  • 設計線上不動產交易平台,優化市場交易流程以及減低成本,提供買賣雙方更安全的交易環境
  • 在團隊中負責研究區塊鏈技術如何應用在交易平台中

專案


新竹房價基本面分析

  • 簡介:運用房屋基本面因子(房屋面積、樓層、屋齡等),分析房價較貼近基本面的新竹市房屋市場,找出影響房價的重要因子,並運用此模型來預估房價。模型的解釋變異量達6成以上,具有一定的解釋能力。
  • 工具:使用 python 進行資料處理,並透過 SAS 建立複迴歸模型。


政大租屋市場分析

  • 簡介:透過視覺化圖表呈現政大附近租屋市場資訊,包含各路段的房型分布、價格變化趨勢已及租屋綜合分數,提供給學生在租屋時作為參考。
  • 工具:使用 python 進行資料處理,並透過 Google map API 爬取房屋地址。


學校課程查詢系統優化

  • 簡介:透過 ER 圖設計關聯式資料庫架構,並運用 python 串接查詢介面,提供較符合學生需求的課程查詢系統。
  • 工具:使用 python 進行資料處理、建立介面,並串聯 sqlite 資料庫。


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