卓俊辰     AI應用工程師  台北


不怕困難,喜歡將複雜的工作拆分、簡化,並一一攻克,能安排好行程並在時間內完成任務。善於團隊合作,喜歡與人溝通,能夠傾聽他人意見,擁有良好協調性,以團隊的目標為優先。

對程式充滿好奇,今年八月進入緯育Tibame培訓,訓練時數300小時,目前擔任地下組長與學務,負責規劃並掌握專題進度,與技術長配搭,適時關心小組組員學習狀況,調整進度時程讓專題能提前完成,再利用時間下餘時間提供更多功能。

除了專題研發影像辨識與AIot之外,有自學Power BI ,並持續進行研究中。

  0989221852    [email protected]  


技能

開發工具


  • Python

  • Jupyter notebook

  • Linux(Ubuntu)

  • spyder

  • Sunblime Text

  • Colab

爬蟲工具及框架


  • Scrapy

  • Splash

  • Selenium

  • BeautifulSoup

  • Requests

資料分析及可視化


  • Pandas

  • Matplotlib

  • Numpy

數據庫


  • MySQL

  • MongoDB

  • CSV

機器學習


  • sklearn 

  • random decision forests 

  • Logistic regression

  • Decision tree

深度學習


  • Tensorflow
  • keras


數據格式


  • JSON

  • CSV

其他


  • Git

  • Github

  • Docker

  • uwsgi

  • Nginx

  • Certbot


影像辨識


  • Opencv

雲服務


  • Google Cioud platform
  • AZURE

AIOT


  • Jetson nano


工作經歷



橋石丰樹

資訊股份有限公司

五月 2021 - 六月 2021

金融系統開發工程師


了解中央證券交易所如何利用UDP傳送網路封包,

利用解析網路封包來獲取比別人更快的交易資訊,

在其間學習C#、redis 解析封包 傳送封包,

一天工作12小都覺得很開心。

輝宇運動公司

五月 2018 - 五月 2021

救生員

當救生員期間很容易認識各行各業的老闆,

從中了解他們對於人生的體悟,如何從底層打拼,

建立健康心態與學習心態。

站過的社區都沒有出現任何事故過,

跟得到老闆們做事的肯定。

南山人壽

五月 2015 - 五月 2018

保險業務

學習到凡是遇到問題必須思考多個方案再跟團隊主管討論,

站在不同年紀使用者的角度去思考怎樣的敘述才會讓對方了解,如何舒服得解說讓客戶有好的體驗並且想買單。安排自己每天輕重緩急的行程,上班跟客戶學習,下班自主研究別間公司的產品做更進階的比較與成長。

學歷


AI應用工程師                                                                                                     2021/08-2021/12 

緯育Tibame                                                                                                                      Taipei, Taiwan                                                                                                                  


機器學習與資料分析                                                                                        2021/05-2021/07 

緯育Tibame                                                                                                                      Taipei, Taiwan

                                                                                                                   


Python全階段課程                                                                                           2019/06 - 2021/3 

達內教育股份有限公司                                                                                                   Taipei, Taiwan

                                                                                                                   


東海高職                                                                                                           2008/09 -  2011/6

資訊科                                                                                                                 Taipei, Taiwan 


 

專題作品


技術過程:

數字銀行有些是動態加載的JS渲染,利用Splash將網頁渲染成加載後的頁面,在用Scrapy進行多線程分析爬取,利用Xpath或是正則表達式萃取所需要的資料,最後在儲存於數據庫MySQL,MongoDB或是CSV裡得到爬取的內容。

功能:

爬取使用者輸入的關鍵字顯示工作的相關內容以及薪資

等等,最後在儲存CSV檔或數據庫MySQL、MongoDB中。

相關技術 

Docker、Splash、Scrapy、 Python、CSV

項目用途 

爬取數字銀行各項條件以及薪資比較




數據清洗及可視化  Pandas & Matplotlib

相關技術:

Pandas、Numpy、Matplotlib、 Groupby、 CSV

項目用途:

清洗資料及可視化

技術過程:

使用Jupyter notebook開啟從Scrapy爬取下來CSV檔來使用正則匹配或是replace來清洗資料

功能:

將網路上爬取下來的資料清洗統整,把會影響圖表的異常排除後,剩下的資料在用圖表呈現出來讓公司簡單易懂。

相關技術:

Scrapy、Splash、Python、Docker、MySQL

項目用途:

爬取商品、價格、圖片




技術過程:

Pchome也是動態加載的JS渲染,利用Splash將網頁渲染成加載後的頁面,在用Scrapy進行多線程分析爬取,利用xpath或是正則表達式萃取所需要的資料,最後在儲存於數據庫MySQL、MongoDB、CSV。

功能:

將使用者輸入的關鍵字進行爬取後再存入數據庫MySQL裡。

相關技術:

Requests.Pandas.Numpy

項目用途:

計算薪資中為平均數跟正常平均數的差別

技術過程:

該網站需要用POST跟Form Data的連結參數,來傳過去參數拿取資料,Pandas清洗.整理數據,Numpy用來選取其中多少個數據來做中位平均數的薪資計算,如果只單單用平均數,會因為數據理的薪資有可能會有很高的異常數據所以採用中位平均數來做觀察

功能:

用來比較中位平均數以及平均數的差別


AIoT 寵物便便健康辨識

相關技術:

Tensorflow、Opencv、crontab、Nginx、uwsgi、GCP、

GCP(storage)、Certbot、Requests、Line-bot

項目用途:

利用AIoT技術來辨識家中寵物排便狀況及健康狀況,一有異常立即回傳照片給飼主的Line。


技術過程:

使用原始資料跟資料增強後的差別與後續的模型訓練,多個模型在Jetson nano上,比較執行的速度與準確度,使用uwsgi與的Nginx對接傳輸,再由nano上的模型預測相片是否為bad樣本,最後照片同步到GCP上做儲存。

功能:

在鏟屎官們上班不再家時,可以代替主人觀察毛小孩健康狀況。

透過毛小孩的便便,辨識出是否有生命危險的可能,達到家中毛小孩

黃金搶救時機,其中功能有透過回傳目前的地理位置搜尋附近最近的寵物醫院,回答知識提 獲取優惠卷提高鏟官觀的消費意願。

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