莊鈞諺 

我是數據與雲端技術領域的專家,擁有資訊科學及ESG雙碩士學位。除此之外,我也取得了AWS解決方案架構師和Azure資料科學家的專業認證。這些年來,我在數位行銷、大型網站建置、資料分析,以及雲端技術等多方面深化自己的專業技能。我曾主導多次數位廣告策略的設計與執行、與團共打造了預算超過新台幣1億的交易平台,並且獨立建立了基於GCP的資料倉儲系統。目前於該專案中正領導著數據相關的專案,持續優化雲端技術,並探索AI帶來的創新機會。

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工作經歷

數據架構師/研發工程師 •  財團法人資訊工業策進會

十月 2018 - Present

數位行銷 & 流量優化 (2 年)

  • 獨立設計並執行了超過10個客戶的廣告架構,運用GSN、GDN和Facebook廣告平台。
  • 透過SEO優化,於2021年使一技術導向的網站的有機搜索流量年增長率達到90%。

大型網站建置管理 (1 年)

  • 協同管理了價值新台幣6千萬的網站計劃,項目執行預算超過新台幣7億,該網站現作為SaaS產品的交易平台。
  • 該平台目前擁有約50,000名已註冊的商業用戶,交易量超過新台幣16億。主要負責項目前期的網站規劃、數據跟踪設置以及整合各種數位行銷工具。

數據分析 - 上線前期運營 (6 個月)

  • 轉換角色至數據分析師,與外部儀表板供應商緊密合作,進行BI報告開發和全面數據分析。

數據系統設計 & 分析 -上線後半年至今(1.5 年)

  • 獨立建立了基於GCP的數據倉儲系統,包括創建ETL管道、數據庫管理以及整合多元數據來源(如GA4、效能報告、開放政府數據等)。
  • 設計無伺服器警報系統並根據已建立的數據倉儲進行數據挖掘實驗。

近期活動 & 團隊領導

  • 帶領新的工程團隊開發基於Vertex AI的推薦系統。
  • 嘗試使用多種數據工具,例如AWS Glue和Databricks,以優化數據團隊的運營和能力。

額外亮點

  • 為知名證券公司的行銷部門擔任培訓講師。
  • 設計一個即將在AWS官方博客上特寫的AWS數據架構(進行中)。
  • 擁有AWS解決方案架構師和Azure數據科學家的認證。
  • 多個雲端解決方案設計,並協助資策會其他團隊改進雲架構。








學歷

2021 - 2023

國立政治大學

資訊科學系碩士在職專班 碩士

論文:深度學習為導向的可解釋性推薦系統-提升公部門的線上補助平台服務績效
關鍵字:可解釋性AI、深度學習推薦系統、LLM應用

2016 - 2018

國立成功大學

資源工程研究所 碩士

論文:具永續概念之群眾募資提案與募資成效分析:文字探勘之應用
關鍵字:文字探勘、ESG、機器學習

2012 - 2016

國立成功大學

環境工程學系 學士

技能

擅長技能與工具


  • 雲端服務與架構:GCP, AWS, Azure
  • 資料科學:資料探勘, 機器學習, 大數據分析 (Python / R), SQL, Spark
  • 資料庫管理:BigQuery, Delta Lake, Databricks
  • 商業智慧工具:Tableau, Looker, Data Studio
  • 流量分析與優化:Google Analytics, Facebook Pixel, Google Optimize, Google Tag Manager, SEO
  • 精準廣告投放:GSN, GDN, Facebook Ads


證照


  • AWS Certified Solutions Architect – Professional
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100)
  • AWS Certified Solutions Architect – Associate
  • Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900), Data Fundamentals (DP-900), AI Fundamentals (AI-900),  Security, Compliance and Identity Fundamentals (SC-900) (4 certifications)
  • Google Analytics Individual Qualification