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彭顯詠

國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所 

 [email protected]    +886 983-798-763

   www.linkedin.com/in/hsienyung   https://github.com/seanbbear

我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室,實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習),Data Science (數據科學),以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間,我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案。在碩一升碩二暑假,我也到工研院資通所實習並且學習了與夥伴共同進行專案以及解決問題的能力。希望能以目前所學習到的能力接受未來工作的各項挑戰。

學歷

2019年 9月 - 2021年 8月

碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所

碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization

GPA : 3.8/4.2

助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算

2015 年 9 月 - 2019年 6月

學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系

2012 年 9 月 - 2015年 6 月

國立鳳新高級中學

技能


Language

  • Chinese (Native)
  • English 

Programming

  • Python
  • HTML/CSS
  • C/C++
  • MySQL


Framework

  • Pytorch
  • Flask

AI Engineering

  • NLP
  • Transformers
  • BERT, Albert, BART
  • Reinforcement Learning

實習

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資通所 實習生

基於閱讀理解模型之法律判決書結構化

實作一自動化法律判決書結構化系統,並達成86% precision

負責部分 : 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位,資料清洗),效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分),系統後端資料庫搭建(mysql)

比賽


法律科技黑客松 2020

  • 透過科技的幫助,幫助法律的實際應用,例如:判決預測,法律文件撰寫等
  • 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
  • 負責技術:演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
  • 特別獎

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2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽 

  • LINE Chatbot 英閱檢察官
  • 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
  • 負責技術:API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想

Projects


Taipei QA bot – text classification  

  • 編成語言及技術:Python、Pytorch
  • 負責技術:程式撰寫、模型訓練
  • 資料來源:從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
  • 方法:以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務,最後取機率最高者作為回答。
  • 功能:使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中,回答可能性最高的答案,使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。

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推動大學程式設計教學計畫 - e農業管家App

  • 編成語言:App inventor2 
  • 負責技術:App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯 
  • 功能:推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程,旨在以一個簡單且易上手的程式設計,讓非資工領域相關科系的人,也能將自己領域專長融入資工的環境中,進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。

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