威聯通科技 QNAP Systems, Inc.

產品經理 Product Manager

• Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
• 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
• 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
• 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統

犀動智能科技 Aiello Inc. 

機器學習工程師 Machine Learning Engineer

• 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
• 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
• 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline

工業技術研究院資訊與通訊研究所

Intern

• 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
• 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
  
•  資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
  

法律科技黑客松 2020, 特別獎

• 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
  
• 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
• 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想

2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽 

• LINE Chatbot 英閱檢察官
• 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
• 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
  

Taipei QA bot – text classification  

• 編成語言及技術：Python、Pytorch
• 負責技術：程式撰寫、模型訓練
• 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
• 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
• 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。

推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App

• 編成語言：App inventor2 
• 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯 
• 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。