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陳愷謦 Kai-Ching Chen

主要研究方向為人工智慧/機器學習的應用,包含影像辨識、自然語言、語音和數據分析等技術。目前於醫療相關領域工作,也曾於台中銀帶領團隊開發Fintech相關應用。未來仍將持續追求新的知識,找尋新的研究方向,是我對於工作的期許。希望能將所學的專業知識及研究方法應用於工作上,發揮學以致用之最大成效。


                

人工智慧工程師 

Taichung,TW  0963-156973

[email protected]

1983 / 12 


專長


AI研究領域

1. 影像 

2. 自然語言 

3. 語音 

4. 數據推論


Machine learning

1. XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等 

2. Deep learning(Transformer、CNN、RNN、LSTM等) 

3. Generative Adversarial Network 

4. Transfer learning(VGG、Inception、ResNet、Yolo、BERT等)


Programming

1. Python

2. Pytorch 

3. Tensorflow

4. Keras

5. OpenCV

6. Matlab 

工作經歷

中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心, 研發工程師, Dec 2020 ~ 仍在職

醫療相關的AI技術開發:
1.語音辨識
2.自然語言
3.影像

台中商業銀行股份有限公司, 專員, Dec 2018 ~ Jul 2020

Fintech相關的AI技術開發:
1.影像(生物辨識、物件偵測辨識、OCR、印鑑辨識)
2.自然語言(輿情分析、文本分類)
3.數據分析(客群分析、信用評分、偵測異常交易)

國立臺灣大學, 研究助理, Apr 2018 ~ Nov 2018

1.語音辨識
2.自然語言
3.文本分類
4.音樂生成

鼎新電腦股份有限公司, 高級工程師, Oct 2017 ~ Mar 2018

1.自然語言
2.工廠多維度資訊分析

財團法人資訊工業策進會, 工程師, Jun 2015 ~ Oct 2017

1.數據分析
2.AI相關課程研究與開發的工作
3.專案管理

學歷

國立臺灣大學, 博士, 資訊工程學系, 2014 ~ 2017(肄業)

參與台積電建教合作計畫「Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC」,所得到的效果已經超越台積電的預期。

國立臺中教育大學, 碩士, 教育測驗統計研究所, 2011 ~ 2014

 1.發表了8篇研討會論文。
 2.參與國科會研究計畫「結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發」、「視覺動作整合電腦化評量工具編製的研究」。

私立淡江大學, 學士, 統計系, 2002 ~ 2006


專案 Projects


語音辨識 - 護理語音

透過語音辨識的⽅式,簡化護理師工作流程,讓語音辨識落地於醫療領域。


自然語言

利用自然語言處理的技術,處理非結構化病歷,並進行分類任務。


醫療影像處理

協助醫療影像相關處理,例如:segmentation、object detection。


OCR

透過OCR的⽅式,掃描識別⾝分證與健 保卡資訊,提⾼輸入資訊的速度和準確 性,增加使⽤者體驗。


人臉辨識

帶領實習生利用OpenCV、dlib和Facenet等實作人臉偵測與辨識。


物件偵測辨識

偵測辨識影像中所需物件的部分。


印鑑辨識

辨識客戶印章真偽。


輿情分析

萃取每日新聞熱門關鍵字。


新聞文本分類

利用BERT對新聞進行正向與負向的分類。


客群分析

利用分群找出重要客群、推薦名單和精準行銷。


信用評分

透過客戶資料分析給予信用評分。


偵測異常交易

利用客戶交易紀錄,找出可疑交易。


語音辨識 - 評分系統

語音辨識進行口說語言的電腦輔助學習與評分。


工廠多維度資訊分析

分析工廠內各機器的數據,能對製造過程進行嚴格監控。


Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC

根據 SEM (Scanning Electron Microscope) 影像,找出可能發生的電路製造錯誤,如短路或斷線。

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