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戴楷倫

✨個人特質 : 善於對事物客觀、邏輯式的分析,並且具備團隊與獨立作業的能力。
✨語文能力 : 赴美留學的經驗培養流利的英文溝通書寫能力。
✨工作經驗 : 擁有近兩年的製造業品質管理、品質保證經驗、數據分析能力。

✨近期培訓 : 資策會-巨量資料分析就業養成班於11/2021結業。

桃園市,台灣   [email protected]   0965-022-505

學歷

美國佛羅里達州立南佛羅里達大學, 科學碩士(MS), 工業工程, 2018 ~ 2019

GPA: 3.73/4.00  
機器學習: Engineering Analytics | Predictive Analytics 
資料庫: Industrial Information Systems
統計機率: Statistical Design Model | Probabilistic System Analysis

逢甲大學, 理學士(BS), 工業工程與系統管理, 2009 ~ 2014

進修

資策會, BIG DATA 巨量資料分析就業養成班, Jun 2021 ~ Nov 2021

1) 主題:  消費者回購率分析。 

2) 目標:  透過超市提供的的關聯式資料庫中的消費紀錄、消費者、與商品資料,預測消費者在拿到特定折價卷後的回                   購率。 

3) 作法:  進行資料探勘/資料準備/特徵工程 Python(numpy, pandas, Sklearn) ,

               機器學習 tree-based models(XGBoost, LightGBM, RandomForestClassifier), 

               運算平台我們建立 Hadoop-Yarn-Spark 叢集系統來解決巨量資料處理的硬體需求。 

4) 成果:  對回購率的預測達到 Kaggle 排行榜上的金牌水準。

報告影片連結 

技能


Python

1. NumPy, Pandas, Matplotlib 

處理陣列資料,並繪製圖形 

2. Scikit-learn 

資料前處理、機器學習 

3. bs4, request, selenium 

進行網路爬蟲 

4. Pyspark 數據處理


R

1. ggplot 繪製複雜的圖表 

2. rpart 進行機器學習


網頁相關

1.JavaScript, HTML, CSS 

了解網頁結構幫助爬蟲


OS & IDEs

Ubuntu Linux, Windows, Anaconda, Jupyter Notebook, Spider, Visual Studio, Google Colab, Eclipse.


叢集系統/Database

Hadoop, HDFS, YARN,MapReduce, Spark, Hive

MySQL 

Microsoft SQL Server


統計軟體

MATLAB

工作經歷

SHL Medical 瑞健股份有限公司, 品保工程師, Jul 2020 ~ May 2021

SHL Medical 瑞健股份有限公司 https://www.shl-medical.com/
職務內容:
1. 負責客戶諾華製藥集團醫療自動注射器整體產品品質專案管理,確保產品符合國際品質規範與客戶要求。

2. 領導協作各項品質活動 (設計管制、變更管制、文件管制、產品放行等)

3. 針對不符合品質規範的產品與製程,進行查核與協調改正。

4. 使用統計工具Matlab對品質數據分析趨勢以防範品質問題。

經驗收穫:

1. 了解醫療器材產業及品質標準與規範: ISO 13485:2016,  FDA 21 CFR Part 820 Quality System Regulation

2. 熟悉ERP(SAP)操作,匯出產品數據,應用MATLAB,繪製統計圖表並分析。

3. 參與集團全球數位流程計畫(DEEP),整合集團ERP(SAP)、MES、FI/CO、PLM等,達到流程數位化、大數據資料收集與分析。

美國佛羅里達醫院, 數據分析實習, Sep 2018 ~ Feb 2019

AdventHealth Tampa https://www.adventhealth.com/hospital/adventhealth-tampa
職務內容:

1. 改善醫院照護作業流程、設施規劃提升病人滿意度。

2. 進行流程了解及數據收集,應用 R 和 Excel進行資料清理、檢驗、整合、分析。
3. 提出整體改善方案含合理作業流程、設備應用、照護先後順序、病房規劃等。


經驗收穫: 

1. 了解醫院實務作業流程與資料取得管理規範及相關系統,做為數據收集與分析的基礎。

2. 藉由病人問卷調查、醫務與管理人員協作,以提升訪談與溝通技巧及團隊協作能力。

3. 加強數據分析應用語言R的實作應用能力。

大毅科技, 品管工程師, Oct 2015 ~ Apr 2016

TA-I Technology大毅科技 http://www.tai.com.tw/zh-Hant

職務內容:

1. 負責LED陶瓷散熱板,品質監控管理,確保產線品質作業正確性與改善。

2. 協助管理與培訓品檢員,確保人員遵守正確流程與規範。

3. 主導教育訓練教材製作,以提升品檢員作業職能。

4. 定期主持品管週會與宣導新產品導入檢驗規範注意事項。


經驗收穫:

1. 了解LED陶瓷散熱板製造與品管流程,熟悉作業流程、ERP系統,以培養事物分析敏感與細心度。

2. 藉由管理與培訓品檢人員,奠定良好溝通協調能力與工作態度。

3. 主導週會與製作教育訓練教材,建立良好統合與引導能力。

推薦人


Hadi Charkhgard

Ph.D. Assistant Professor University of South Florida [email protected] 

 +1 813-974-2090


Walter Silva

Ph.D. Instructor University of South Florida [email protected] 

 +1 813 974 9442



我的自傳

 

一、個人歷程


我是戴楷倫,父母工作繁忙,給我很大一部分的自由可以自己探索事情和幫忙家人分擔決策處理家中事務,造就我獨立自主、熱愛自我學習解決問題的個性。我的家人總和我討論未來規劃並尊重我職業規劃,也傳遞給我面對人生與工作的紀律與認真負責,造就了我具備獨立自主作業和協調統合的能力,有助於我在職場的進步。


2014年逢甲大學工業工程系學士畢業後,隨即投入大毅科技擔任品管工程師,工作經歷過程中想要再提升自己,開始準備赴美留學,2016年底赴美留學,得知大數據與AI對企業的重要性是未來大趨勢,因此修習許多相關課程,並爭取佛羅里達醫院的數據分析實習,2019年美國佛羅里達州立南佛羅里達大學工業工程系碩士畢業,成績優異(GPA 3.74 / 4.0)取得學校IT部門數據分析與製作APP工作機會,但由於疫情緣故學校關閉,因學校推遲到職時間和OPT專業實習簽證到期影響下,2020年5月回台灣,2020年7月加入瑞健集團擔任品保工程師,就職期間深感大數據與AI的重要性,2021年6月參與由資策會舉辦的巨量資料分析就業養成班,增強程式語言(Python, R, JavaScript, HTML, CSS, Java)、機器學習、深度學習的知能、熟悉Ubuntu Linux系統、Hadoop與Spark平台的使用建構方式,並在Saprk平台上面使用jupyter notebook 使用 Pyspark,使我有足夠的技術從事大數據與AI相關工作。


二、工作經驗 


SHL香港商瑞健股份有限公司,品保工程師

總部位於瑞典,全球有4800個員工,製造位於桃園的醫療器材製造商。本人負責對應客戶諾華製藥集團醫療自動注射器整體產品的品質保證專案管理,確保產品符合國際品質規範與客戶要求,領導協作產品設計、生產製造、產品放行,整體作業流程與系統品質相關的問題。由於醫療器材是很嚴謹的行業,主管對工作期望甚高,養成了我在工作上嚴謹細心與精益求精的態度。每次產品出現不良或生產不符合規定,需要領導協同產線工程師、品管工程師、製程工程師、材料專家等調查找出根因改善,熟悉ERP(SAP)系統將生產過程的資料匯出數據用Matlab統計分析,並且將調查與數據彙整的結果與諾華奧地利品保部門報告,在這些過程加深製造知識、溝通協調、使人理解數據報告能力。另外我參與協作集團全球數位流程計畫(DEEP),整合集團ERP(SAP)、MES、FI/CO、PLM等,達到流程數位化、大數據資料收集與分析,藉此更了解國際企業流程制度的嚴謹與完整性。


美國佛羅里達醫院,數據分析實習

佛羅里達州坦帕市地區的大型綜合醫院,在該州共有325家分院。在校期間成績優越且具備數據分析的基礎,向教授積極爭取實習機會,此專案為改善醫院照護作業流程、設施規劃提升病人滿意度。藉由與醫務與管理人員協作、病人的問卷調查,了解醫院實務作業流程相關系統、資料取得管理規範、提升訪談與溝通技巧,最後使用R與Excel進行資料清理、檢驗、整合、分析,提出整體改善方案含合理作業流程、設備應用、照護先後順序、病房規劃等。


大毅科技,品管工程師

總部位於桃園晶片電阻保護元件的製造商。負責LED陶瓷基板的品質管理、協助管理教育品檢團隊、協調佈置人員、領導週會、教育訓練。在這段過程中有很多突發事件因為產量提高與人員不足,因此使我在兼備我的工作外,尚需肩負IPQC、FQC的工作,這一度讓我非常疲勞,但很慶幸可因此更貼近產線,加速學習與吸收更多經驗,在主管的信任下,逐步得到更多授權,也因此與各產線部門主管及技師們有更多機會合作,過程融洽。


三、生涯規劃


大數據與AI在各行各業已經蓬勃發展,將會持續擴展,在學期期間修習相關課程並參與數據分析實習,同時工作期間,也朝向此領域發展,為了更深入鑽研該領域知識,毅然決然加入資策會巨量分析就業養成班培訓,加深與具備了程式撰寫與實作機器學習、深度學習、叢集系統知識與能力,輔以我在過去製造業培養對於流程、系統、溝通協調、管理能力與在學校習得的統計分析知識,使我具備成為巨量資料分析師、資料工程師的能力,並朝向大數據與AI領域發展。

短期計畫(1~3年)進入資訊領域、並且增加實作經驗與先進學習,學習數據專案的各個領域,培養獨立作業的能力。

中期計畫(3~5年)成為資深工程師,對行業知識了解,並且可以帶領新進,負責領導專案。

長期計畫(5~10年)成為該領域的資料科學家,深度了解行業知識與技術。


















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