高崑閎 | 資料分析師
[email protected] • 0958021581 • Taipei, Taiwan
八年資料分析與統計建模經驗，擁有數學與統計背景。跨領域經驗豐富，至今累積電商、傳統製造業、博弈產業與醫療健保資料庫專案經驗。
學術研究到商業實務、小團隊的單打獨鬥到大公司的跨部門合作皆有經驗，因此能快速了解各種不同的需求，進而解決問題。擅長從大量數據中，找出有用的訊號。
技能
Data Science
Data Mining, Data Cleaning, Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization, Web Crawler, Data Pipeline, Statistics, Mathematics, Probability Theory
Programming
- R - dplyr, stringr, ggplot2, DBI, caret, rvest
- SQL - MS SQL, Oracle, MySQL
- Python - pandas, numpy, matplotlib, sklearn
- Tableau
經歷
資深數據分析師 @ 雨林新零售股份有限公司
2021 - Present
主要負責毛利相關專案，以及各單位固定報表自動化和臨時報表分析。
- 開發「毛利預估系統」，即時抓出不賺錢的訂單，分析該訂單痛點並回饋給業務、採購等專責單位快速做調整。 -
- 開發「上架前毛利試算機」，供業務在各平台上架商品前進行試算，設定期望毛利可回推建議售價、或設定毛利和售價可回推建議採購價。
分析師 @ 揚成企管顧問有限公司
2020 - 2021
公司業務為針對政府某標案提供相關單位諮詢。我主要負責該標案中所有和數字、資料有關的任何專案，包含文獻探討、歷史數據分析、財務預估、產品機率試算等。
- 撰寫「彩券獎金支出率研究報告」，報告中包含建立一獎金之於銷售的模型，和使用蒙地卡羅法模擬在提高獎金支出率的情況下，銷售額和公益支出是否皆增加。
- 對於未來冀望開放的「虛擬線上型彩券之銷售額預測」，以他國線上型彩券和本國運動彩券為例。
- 除了耳熟能詳的威力彩、大樂透之外，和產品經理合作開發新遊戲，並由我負責「新產品機率期望值試算」。
資料科學家 @ 臺泥資訊股份有限公司(台泥企業團)
2019 - 2020
資料團隊負責全台泥集團跨企業、跨部門、跨工廠，所有資料相關的智能專案需求。
- 利用統計方法、機器學習方法開發模型，包括工廠端「氨水使用最佳化模型」、綠能端「太陽能發電預測模型」和財務端「匯率預測模型」。其中氨水模型成果顯著，2019年第3季台泥法說會上唯二資料團隊專案。
- 建立「履歷篩選系統」，每天全自動抓取104應徵郵件，根據不同應徵職位自動評分並推薦排序，有效地節省人資的時間
資料分析師 @ GSiT 荃方科技股份有限公司
2015 - 2018
團隊核心目標為「提供足夠準確且賺錢的運動賽事預測」，除了開發核心之外，從資料源爬蟲、建立資料庫、資料分析、建立模型到產出預測，一條龍的資料流皆由我們三人團隊一手包辦。
- 開發核心模型，包括「足球賽事預測」和「電競賽事預測」。
- 模擬各種下注策略，搭配模型調整參數，追求獲利最大化。
- 客製化報表分析
研究助理 @ 子宮頸癌篩檢監測中心
2013 - 2015
監測全國子宮頸癌篩檢資料，系統性產出統計分析報告，供國民健康署有效率地做決策、醫療院所即時獲得篩檢進度、讓民眾了解篩檢的必要性，終極目標為降低全國子宮頸癌發生率和死亡率。- 「健保核銷」，比對幾十萬筆健保資料庫資料和本中心抹片資料庫的一致性，提供虛報健保的醫療院所名單供主管單位追扣帳款
- 「每周篩檢進度報表」，建立一鍵產出程式並針對各項指標提供建議
- 「學術研究１：抹片年齡是否下修至25歲？以各國篩檢近況為例」
- 「學術研究２：子宮頸癌患者不同期別及不同治療方式的存活情形」
- 「學術研究３：參加與未參加乳癌篩檢族群之特性比較」
學歷
國立成功大學 統計學系 碩士
2009 - 2011
國立政治大學 應用數學系 學士
2004 - 2009
