台北市, 松山區

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何孟軒

您好!我是何孟軒,畢業於長庚大學醫務管理學系。在學期間因緣際會之下接觸到R語言,對注重邏輯思考的程式語言產生興趣,因此開始自學R語言並修習相關課程,如Java、Python等語言。同時在本科系的必修中了解到AI逐漸在各領域佔有一席之地,希望增加自己的競爭力,並運用自己跨領域的優點對相關領域做出貢獻,因此決定跨領域找相關工作。

目前正於TibaMe 職訓中心AI enginner養成班學習 。

      

技能

Database


  • MySQL
  • Redis

Web Crawling (Python)


  • BeautifulSoup
  • selenium

Data Mining


  • numpy
  • pandas
  • sklearn

Deep Learning


  • CNN
  • YOLO V4

Cloud Service


  • AWS
  • GCP

Others


  • Linux, Spark, Docker, Tableau, Flask, Git

語言


  • 英語 --- TOEIC 865
  • 日語 --- JLPT   N2

經歷

Aug 2018 - Jun 2021

AI工程師養成班 學員

緯育TibaMe就業養成班

於TibaMe職訓中心學習,並於結訓前製作小組專案中負責影像辨識。 

學習內容:

  • Python
  • Python ETL
  • Linux
  • Github, Sourcetree
  • Flask
  • MySQL, MongoDB, Redis
  • AWS, GCP
  • Machine Learning, Deep Learning, OpenCV
  • Spark, Data Mining, Text Mining & NLU
  • Line Chatbot
  • Tableau

Sep 2017 - Jun 2021

醫務管理學系 畢業生

長庚大學

Aug 2018 - Jun 2021

工讀生

長庚大學流行病學實驗室

於流行病學實驗室擔任工讀生以及專題研究生。

參與:

  • 協助實驗內容分別有:
    • 蒐集檢體以及相關數據: 於社區活動中心,持續追蹤多個個案的身體代謝元素以及運動能力,負責問卷調查詳細生活作息,作為研究數據。
    • 處理檢體: 將檢體過濾、稀釋、分裝、標記;每小時約處理100支檢體。
    • 上機實驗: 將檢體稀釋、標定,上機進行分析,主要以分析無機元素為主;每小時約處理三批檢體 
    • 機器調教: 為確保實驗準確度,須對機器進行調教,並觀察調教數據是否在合理範圍,並與研究助理討論實驗方向以及調教方式。
  • 各大學教授參與之成果發表活動承辦,教授以及研究生們分別發表各自實驗室一年中所研究出的成果。

Jul 2019 - Sep 2019

Intern

林口長庚紀念醫院

在醫事處以及管理處擔任實習生。

參與:

  • 於醫事處與其他實習生完成「改善洗衣流程」專案
    • 進行醫院內手術服、病患服、醫師袍等等,衣物蒐集、送洗、歸還的流程改善,希望改善行政程序並增加各環節工作效率
    • 於專案期間自主做出報告用簡易的app
  • 於管理處與其他實習生完成「新轉運站美食街 - 進駐廠商類型之分析
    • 於專案期間與其他實習生將上千筆各部門員工進行id編碼。
    • 因應林口長庚新建轉運站於院區內,關於進駐廠商類型之分析,調查其他轉運站在什麼樣的時段湧入多少人潮,並分析人潮種類,最後將適當的類型做成推薦表報告。

自傳


關於我

         2021年於長庚大學醫務管理學系取得學士學位,自學動機強,大學期間自學日語一年內考取N2證

書,以及程式語言製作實習成果報告之示範用模板app。


為什麼會選擇跨領域?

         就讀醫務管理學系時,因緣際會之下接觸到R語言,對注重邏輯思考的程式語言產生興趣,因此開始自學R語言並修習相關課程,如Java、Python等語言。同時在本科系的必修中了解到AI逐漸在各領域佔有一席之地,希望增加自己的競爭力,並運用自己跨領域的優點對相關領域做出貢獻,因此決定跨領域找相關工作。


程式語言的學習歷程

         高中必修學過基礎的C++,並於大一暑假旁聽台大暑期R語言課程。之後透過Data camp自學R語

言,並於大三上選修程式設計(Java)。畢業前共學過R語言、Java、sas、SPSS。畢業後便參加TibaMe

職訓中心,學習AI相關知識。


有什麼相關專案作品嗎?

         於職訓中心與組員共同完成之專題,使用者可以透過拍攝便當照片上傳我們架設的網站,便可得知

此便當的熱量以及三大營養素,我們實作了資料庫的建立、影像辨識模型訓練、前端架設。我於其中負

責影像辨識模型訓練,因準確性較高、運算速度快、設備需求低,而選用YOLOv4。


對未來有什麼規劃

         期望可以精進自己對其他程式語言的應用熟悉度,並於實務上快速抓出重點解決。


謝謝您撥空看我的履歷! ! !


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