李建睿 Kevin Lee

我是李建睿，畢業於國立台灣科技大學自動化控制研究所，扎實的工程與實作背景知識，同時擁有積極熱情且好與人相處的心。

目前替代役服役中，服勤單位位於宜蘭天主教瑪利亞長照中心，付與感恩與愛心的恩典，服役之餘時間也加強英文能力，增進程式撰寫及資料結構相關知識。

對於視野拓展與社交經營方面，畢業論文投稿至上海(IVPAI2018)國際研討會並邀請發表。碩班期間，不僅積極參與所內事務，擔任系所網頁建立及管理，且任職自控所第七屆校友會總幹事。帶著不同經歷的成長，培養細心處事、待人誠心的態度；而「給自己一個機會去認識世界，也給世界一個機會來認識你。」，成為我在生活上的態度；不怕辛苦，也願意付出，能在競爭激烈的環境下，脫穎而出。

Current Status: Substitute Military Service (Until October 2019)

Live: Yilan,Taiwan(R.O.C)

TEL: 0910994675, LINE: 0910994675

Email: [email protected]

Skills

Programming

Good:

C++/C#
OpenCV

Moderate:

MATLAB
LABVIEW
PLC

Languages

Chinese
English (Intermediate GEPT)

Licenses

台達MOOCx自動化工程證書
工業配線丙級
全民英檢中級

Education

國立臺灣科技大學，自動化及控制研究所，碩士，2016 年 9 月 - 2018 年 8 月

畢業論文 彩色3D列印系統之串列噴頭自動對位技術研究

C#/C++、Image Processing、OpenCV

研究是以PC-Based進行系統整合控制，程式語言使用Visual studio 2015 C#攥寫，影像視覺校正部分撰寫於Visual studio 2015 C++之Open CV環境構建。

論文使用影像視覺系統，開發多噴頭的自動校正對位系統，再利用視覺處理演算法擷取噴印圖檔特徵，透過影像對位運算，並得到對位噴印所需要設定之列印參數。達到自動對位系統、高解析度、高精確度列印目的。

本研究取代耗時的人工校正所需的耗時，降低對位誤差，提高列印品質，也提供具有多噴頭之3D列印系統更精準自動對位流程。

課程專題 建立物聯網架構與智慧擷取應用

自動化感測課程中以實際實作開發快速建立物聯網架構與智慧擷取應用，利用自動化感測元件(近接、光電開關與智慧感知器等)，以及溫度、濕度、二氧化碳之感測器，搭配研華科技的ADAM-6000系列和WISE-4000分別使用Ethernet及Wi-Fi將感測器資料擷取遠端I/O設備傳遞到中央電腦，並以研華Webaccess/實體HMI來建構人機介面，達到智慧資料擷取及遠端監控。

龍華科技大學，電機工程系，學士，2012 年 9 月 - 2016 年 6 月

畢業專題 情境式智慧工廠溫度感測

C、Arduino

專題作品是以模擬工廠溫度指標所相對應的情境警示反應，情境式包含LED警示燈號顏色顯示、蜂鳴器的聲音音調變化等。

使用Arduino NANO V3.0控制板開發，以及溫度感測器LM35元件，配合C程式語言撰寫進行控制，達到工廠安全監控。

Experience

2018 International conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence(IVPAI2018），2018 年 8月15-17日

參與上海IVPAI2018人工智能研討會，其投稿論文A VISION-BASED AUTOMATIC ALIGNMENT TECHNOLOGY FOR COLOR 3D ADDITIVE MANUFACTURING SYSTEM WITH MULTIPLE PRINT HEAD錄取，並受邀於會中發表。

研華科技(Advantech)，TIC100物聯網開發競賽，佳作(第四名)，2017 年 6 月 - 2017 年 9 月

主題為空氣品質資料擷取與智慧調節，使用大數據分析並透過灰色預測演算法及機器學習達到提前預測室外空氣品質並及時調節室內冷房的智慧控制。

架構分為內部資料、外部資料、資料處理及可式化呈現；內部資料使用林口廠區會議室的溫度、濕度和CO2濃度等環境品質監控，以此數據進行分析；外部資料使用環保署即時空汙資訊以及外部測站之風向、風速資料建立風瑰圖預測未來的室外空氣品質指數；資料處理運用R語言引進資料及灰色預測演算法，另外利用外部測站風速、風向及PM2.5濃度歷史數據進行機器學習，預測一小時後林口區的PM2.5濃度；可式化呈現於Dashboard之室內CO2濃度及預測值、室外PM2.5值、溫度及風瑰圖。

可應用情境:1.室內空氣品質預測智慧調節 2.學校周圍空氣品質預測模型 3.工廠廢氣汙染排放預測模型。