林科廷  Steven

4 餘年軟體開發經驗,  主要專精於 網頁後端 & 機器學習 
五年完成學碩學位(3.5年學士 + 1.5年碩士, 非五年一貫學位); 全系前10%畢業。
經歷過小型接案團隊, 純軟新創&傳統電子公司.
喜歡經歷專案從需求確認到逐步塑形, 並與組員逐步討論的過程,
熟悉Python, Javascript, C++.

  台科大資工研究所     台科大資工系     成功高中

  [email protected]      0938-322-788       https://www.linkedin.com/in/科廷-林-464bb615b    

相關經歷



  

機器學習工程師

康舒科技 (研發替代役)

2021/10 - Now

這是一家傳統電子製造公司, 希望導入AI並進行數位轉型
- 協助資深前輩從0開始導入AI技術, 進行入門教學
- 設計infra開發架構, 執行 太陽能發電量預測 瑕疵檢測AIoT 專案
- 規劃dockerkubernetesCI/CDDevOp配置
- 太陽能發電量預測目前有80%

  Azure  Scrum  Pytest   MLOp   K8s   Docker

 

機器學習工程師

海姆達爾 (兼職)

2020/11 - 2021/06

這是一家智慧交通研究的新創團隊.   主要將 機器學習 應用於 影像辨識 研究.
- 研發道路線偵測車速估算精細車種辨識、車輛與車牌的Object detection車牌擺正等研究
- 能在各種環境下達到95%的辨識率,及時串接8 Channel並保持15FPS以上
https://www.youtube.com/channel/UCW1Pz5P70T2WfJYm36B464A

  Python  Tensorflow   OpenCV   Numpy

  

全端工程師

智慧亨通 (兼職)

2020/03 - 2020/10

這是一家遊戲新創公司. 從0開始參與公司後臺管理系統的建置
- 網頁前端製作後台伺服器架設
- 以Daemon、Redius等技術實作高頻資料庫設計
- 玩家體驗的數值模擬工具的開發、網頁遊戲開發等工作

   Ts   React   MySQL    Node.js   Jest   Redis

專題 車牌辨識      

能在各種環境下達到95%的辨識率,及時串接8 Channel並保持15FPS以上
https://reurl.cc/VjWAQY

碩論 車道偵測      

將ROI的設定做自動化,降低監控系統使用門檻, 並自動將車輛分類至各車道. 準確率達90%以上
https://reurl.cc/2ZW4Av

 

全國軟體競賽  銅牌

與組員以"全天候車牌辨識系統"為題,至校外參展,於全國性競賽中榮獲"銅牌"。
https://reurl.cc/Gxkerx 

 

多益 金色證書    

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