2019/8/9更新:第一篇,前言篇

黃靖儒 kyo huang

Python黨員,熟悉Linux命令列操作。擅長基礎架構與流程、ETL、資料清洗、資料庫、API等後端工程之整合,也持續朝此方向精進。喜歡閱讀,加上長年的法律背景,能把複雜的概念用簡潔有條理的方式表達,在溝通協作方面都能快速地幫助團隊


Data Engineer / Backend Engineer

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文章精選:獻給想轉職軟體工程師,仍苦惱不知從何開始的朋友


  • 法律人到工程師,我的程式轉職之路(一):前言篇
  • 法律人到工程師,我的程式轉職之路(二):資策會篇
  • 法律人到工程師,我的程式轉職之路(三):自學篇
  • 法律人到工程師,我的程式轉職之路(四):履歷篇
  • 法律人到工程師,我的程式轉職之路(五):求職篇

作品 Library Tracker

作為行天宮圖書館的忠實讀者,從自身使用上痛點出發:

  • 任何人皆可註冊,註冊後可新增欲借書目,統一管理
  • 即使想借的書超過30本,所有書籍借閱狀態一覽無遺
  • 書籍狀態每日自動更新2次,確保和官方同步
  • 部署至Google Cloud

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技能


Python

  • 內建函式、流程控制、資料型態與常用方法、OOP、異常處理
  • Pandas資料清洗,資料庫連接,BeautifulSoup爬蟲
  • os、datetime、csv、json、re

Linux

  • 常用bash指令,帳號檔案目錄權限管理、資料流重導向
  • 環境部署,pyenv+venv,nginx、gunicorn、crontab
  • 管線命令+正規表示法,grep、sed

SQL

  • 查詢語法where, in, like,分組聚合排序、邏輯運算子、join、子查詢
  • prepared statement
  • 超鍵、候選鍵、主鍵、正規化
  • 實體關聯圖

Git / 前端

  • 基本指令、branch、merge、rebase、HEAD、Tag
  • HTML、CSS、Bootstrap

Flask

  • CRUD、ORM、Migration
  • Jinja2、Blueprint、MTV
  • Email、JWT、RESTful API
  • Heroku、GCP、SSL

語言

  • 中文
  • 英文 - TOEIC 785 (2018/12)

學歷

資策會(臺北),巨量資料分析就業養成班,2018.01 - 2018.07

期末小組專題(5人):《犯罪防治,安啦!》(投影片)

  • 資料來源:
    • 來源一:Kaggle〈Chicago Crime〉資料集,內容為2001至2017年芝加哥犯罪資料約650萬筆
    • 來源二:爬蟲Weather Underground網站,抓取同時間範圍內之芝加哥天氣資料約15萬筆
  • 專題目標:
    • 以決策樹、羅吉斯迴歸分析犯罪行為與天氣狀態之關聯,以達預測犯罪發生與分佈之特性
  • 個人主要負責工作:
    • 以Python Pandas對犯罪與天氣資料集進行建模前資料清洗與合併

國立臺北大學,法律學系財經法組,2004 - 2008

工作經歷

信義房屋仲介股份有限公司,Data Engineer,2019.06 - Present

法務部行政執行署宜蘭分署,書記官,2012.01 - 2017.04

自傳

行政執行分署公務員與國家考試:2012.01 - 2017.12

每股每年皆有3至4萬案件待執行,案件之執行必須環環相扣。我學會妥善分配流程時間,對大量案件進行結構性控管,同時達到結案量與徵起績效之要求。離職前一年度全股績效為全分署共10股之第1名。


公職雖穩定但變化不足,無法滿足持續學習與自我實現的渴望,最終選擇辭職並投入律師高考,二試以總分451/483之差未上榜,但也很幸運確認了新的方向——由法律走入程式。

資策會進修:2018.01 - 2018.07

大數據班的課程範圍非常廣泛,不限於嚴格意義的資料科學。課程從前端到後端,讓我對軟體工程有一個較為全局的視野,也從中發現了自己的方向。期末專題讓我掌握資料從收集到分析產出的完整流程,並熟練Pandas資料清理。

自學與實作:2018.08 - 2018.04

有感Python與後端基礎仍不穩固,決定再自學補足。主要材料為書和Udemy線上課程,輔以網路文章、文件,持續加強,並寫成〈2018年學習總結 〉回顧一整年曆程。最後選擇Flask後端框架實作專案,呈現自學成果。
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