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陳羿霖 CHEN, YI LIN

⽬前任職於東海大學 AI 中心全端工程師,負責產品為「輔導傳統產業轉型數位化 (SmartBOSS)」 與「精實生產 (Lean Play)」相關功能開發,使用 Spring Boot、JAVA、MySQL 以及 SQL Server為主要工具,也利用上述技能在空餘時間實作四個 Side Project,分別為 Trello 相關套件 (利於RD、PM和老闆快速的追蹤各廠商的開發進度 )、快速解析 SmartBOSS 錯誤系統、自動填寫工時系統以及POS銷貨系統。因個人習慣也撰寫利於交接的相關文件及利用自動化程式減少部署所需時間。

碩士就讀於中興⼤學資訊科學與工程學系,研究領域包括超啟發式演算法、機器學習以及深度學習。 畢業論文主題是使⽤了超啟發式演算法搭配深度學習應⽤於入侵偵測系統當中,使⽤超啟發式演算法以及 深度學習可以有效的提⾼入侵檢測的準確度,未來希望持續的在AI相關領域中學習與創新。

技能


Programming:

  1. JAVA
  2. Python
  3. C / C++
  4. Spring Boot
  5. MySQL / SQL Server
  6. Javascript
  7. PHP / HTML


Algorithm:

  1. Machine Learning
  2. Deep Learning
  3. Metaheuristic


Other:

  1. Git
  2. TSC Print
  3. Ui Path
  4. Postman
  5. Arduino
  6. Raspberry Pi
  7. VS Code
  8. Jira
  9. Trello

經歷:

東海大學 AI 中心 全端工程師,2022 年 1 月 - 2022 年 5 月

  • 產品名稱: 精實生產 - Lean Play
  • 負責開發項目: 前後端程式維護、廠端或ERP資訊整合、系統流程整合與串接
  • JAVA、Spring Boot、MySQL、SQLServer、Javascript、HTML、CSS

東海大學 AI 中心 全端工程師,2020 年 9 月 - 2021 年 12 月

  • 產品名稱: 智慧製造 - 鈑金 SmartBOSS
  • 負責開發項目: 前後端程式開發、廠端或ERP資訊整合、開發標籤系統、開發報工系統、開發人員工時
  • JAVA、Spring Boot、TSC Print、MySQL、SQLServer、Javascript、HTML、CSS

學歷:

國立中興大學資訊科學與工程學系研究所,2018 年 9 月 - 2020 年 6 月

  • 畢業論文題目: 一個有效的深度學習方法應用於入侵檢測 An Effective Deep Learning Algorithm for Intrusion Detection
  • Python、Pytorch、gnuplot、bat、shell script

國立屏東大學資訊工程系,2014 年 9 月 - 2018 年 6 月

  • 專題題目為: 智慧停車場 Smart Parking
  • PHP、MySQL、Arduino

Side Project

Projects 00 00@2x

Trello 進度追蹤及報表

利⽤下班後開發了一套 Trello 進度追蹤系統,除了⽅便⾃⼰快速掌握⼯作項⽬也可讓 PM 或 主管快速掌握團隊的開發進度,最後也可透過此系統直接對⼯作項⽬進⾏更改狀態。根據PM提供數據原需兩小時,利用此系統後僅需二十分鐘,故可節省83.3%時間。

SideProject-Trello
Projects 00 00@2x

快速解析 SmartBOSS 問題

利⽤了下班時間開發了一套資料驗證系統,除了將造成系統資料錯誤的原因反饋給客⼾也⼤幅減少了⼈⼯分析問題所需時間。 ⼈⼯分析問題需約2⼩時,此系統分析僅需約莫10分鐘,故此系統可以有效提高工作效率並節省了91.6%時間。 

SmartBOSS-CheckError
Projects 00 00@2x

自動填寫

由於2022年公司獲得價創計畫,導致有些員工需填寫兩個系統(原使用系統為東海自行開發以及計劃系統需填寫)的每日工作項目,因此利用下班後開發了自動填寫計畫的程式(員工需填寫東海自行開發的工時系統),最後此程式提供了 Mail 與 Line 通知執行結果也提供了僅上班日才需填寫工作項目(含補班日)功能。 

自動填寫
Projects 00 00@2x

POS 系統


母親從事行業為服裝導購員(自行開店)需手寫記錄每日銷售訂單內容、金額、客戶留貨取貨紀錄與訂金等等資訊,長期下來數據分散於各記錄本中且每日需花費大量時間約三小時進行每日盤點,因此利用下班後時間開發了一套 POS 系統,利用條碼掃描器搭配平板將商品讀取至網頁中並進行進貨、出貨、退貨等,也提供了營業成本與營業利益圖表。最後利用此系統進行記錄只需約10分鐘,故此系統可節省下88.8%時間。 


POS

計畫經歷:

國立中山大學資通安全研究中心,2019 年 8 月 - 2020 年 6 月

  • 計畫主題: 安全智慧計算

國立中興大學資通安全研究中心,2018 年 9 月 - 2019 年 6月

  • 計畫主題: C組關鍵基礎設施網路入侵預警防禦系統,主要研究為設計一個入侵偵測系統應用於關鍵基礎設施上

自傳

[成長背景] – 

    自小⽗⺟對⼦⼥是採⽤⺠主式教育,只要是我有興趣的事物,他們都會加以⽀持並⿎勵,也教導我們凡事都需要靠自己雙手努      力打拼萬不可投機取巧。 


[學歷背景] – 

  • 由於從⼩就對電腦⽅⾯特別感興趣,因此不論在⾼中還是⼤學甚⾄碩⼠都毫不猶豫地選讀資訊科系,為的就是希望興趣可以專業化。 
  • 碩士時期: 就讀於國立中興大學資訊工程學系,研究主題為實驗室主⼒(超啟發式演算法)搭配深度學習,使⽤上述混合型演算法應⽤在入侵偵測系統中具有提⾼準確率之貢獻,此論文投稿⾄⽇本⼤阪國際創新計算與管理科學研討會(ICSM 2019)進⾏發表。 也與實驗室學長共同協作完成資安通訊期刊論⽂(CCCISA 2019)。 
  • 大學時期: 就讀於國立屏東大學資訊工程學系,專題論文為「智慧停車場」,做此題目啟發為在當時許多停車場(包含家樂福)都無法快速知道空位在何處,導致停車時都需花費大量時間尋找停車格,故利用大學所學專業知識進行製作,現今各大賣場都跟進安裝提示燈使停車時間大幅縮短。 
  • 高中時期: 就讀於沙鹿高級工業職業學校資訊科,在高職中奠定了基礎程式能力(VB)與電腦硬體的基礎知識。


[工作經驗] – 

    東海大學 AI 中心: (2020/09〜任職中(研發替代役合約到5/15)) 擔任全端工程師

    負責工作: 主要以「輔導傳統產業轉型數位化」的產品 (SmartBOSS) 以及「精實生產」的產品(Lean Play) 進⾏開發、優化及維      護。 


    工作履歷:

  1. 2020年(SmartBOSS) - 進入東海大學 AI 中心負責工人報工系統程式開發、建立SOP與開發驗證系統(Side Project)。
  2. 2021年(SmartBOSS) - 維護及開發工人報工系統、開發及維護資料解析系統(負責蒐集廠端資料 ERP or 文件檔)、開發與維護以及優化 SmartBOSS 頁面顯示、解決問題、開發Trello project系統(Side Project)。 
  3. 2022年(Lean) - 開發及維護資料解析系統。 

[生活理念] – 

    個⼈喜愛將所學的技能⽤於解決⽣活中「實際問題」,使我在工作過程中秉持以這樣的生活理念與學習態度,因此讓我在工作      過程中能準時完成主管交派的任務。

  • 事件1: 首先簡短敘述 Trello 的物件結構由上到下分別為 Card、Lists與 Items,市⾯上所提供的下載 Excel 檔案功能通常只可輸出項目到 Lists 層甚⾄有些軟體只可輸出 Card 項目, 但 Trello 中還有 Items 層。本人發現 PM 每日都需將 Trello 的卡片一個一個找過並記錄當天需完成工作項目如此工作效率並不佳,因此利⽤下班後開發了一套 Trello 進度追蹤系統,除了⽅便⾃⼰快速掌握⼯作項⽬也可讓 PM 或 主管快速掌握團隊的開發進度,最後也可透過此系統直接對⼯作項⽬進⾏更改狀態。根據PM提供數據原需兩小時,利用此系統後僅需二十分鐘,故可節省83.3%時間
  • 事件2: 由於 SmartBOSS 初期需要進⾏資料驗證,經常發⽣客⼾反映資訊有誤,因此利⽤了下班時間開發了一套驗證系統,除了將造成系統資料錯誤的原因反饋給客⼾也⼤幅減少了⼈⼯分析問題所需時間。 ⼈⼯分析問題需約2⼩時,此系統分析僅需約莫10分鐘,故此系統可以有效提高工作效率並節省了91.6%時間。  
  • 事件3: 由於2022年公司獲得價創計畫,有些員工需填寫兩個系統(原使用系統為東海自行開發以及計劃系統需填寫)的每日工作項目,因此利用下班後開發了自動填寫計畫的程式(員工需填寫東海自行開發的工時系統),最後此程式提供了 Mail 與 Line 通知執行結果也提供了僅上班日才需填寫工作項目(含補班日)功能。
  • 事件4: 在產品後期導入到各家客戶中時面臨安裝環境以及系統的部署往往需花費一小時半左右的時間,且大部分時間都是花費在安裝環境居多,因此撰寫了一隻script,可以自動安裝所需環境功能,縮短了安裝機器的時間。 
  • 事件5: 母親從事行業為服裝導購員(自行開店)需手寫記錄每日銷售訂單內容、金額、客戶留貨取貨紀錄與訂金等等資訊,長期下來數據分散於各記錄本中且每日需花費大量時間約三小時,因此利用下班後時間開發了一套 POS 系統,利用條碼掃描器搭配平板將商品讀取至網頁中並進行進貨、出貨、退貨,也提供了營業成本與營業利益圖表。最後利用此系統進行記錄只需約20分鐘,故此系統可節省88.8%時間


[人格特質] - 

    個性獨立、有責任感、樂於幫助照顧別人的個性,這也是一直以來同事及長官們對我的評價。 

  • 善於溝通協作,建立 SOP 分享經驗並傳承。 
  • 善用所學,提高工作效率。
  • 目標導向,冷靜分析,排除困難。 
  • 邏輯思考,善於解決問題。 
  • 面對萬變、勇於挑戰。 


[自我期許] –   

    積極挑戰突破舒適區,不斷學習與創新,經歷失敗也能從中獲取經驗並勇於再次挑戰。


[未來生涯規劃與遠景] - 

    在東海大學 AI 中心學習了全端技能也了解工廠相關背景知識,期許將工廠與AI技術結合,使得AI系統能具備容錯性真正做到智      慧製造。

發表論文


Innovative Computing and Management Science(ICMS), 2019

"An Effective Deep Learning Algorithm for Intrusion Detection", Yi-Lin Chen, Chun-Wei Tsai, Huan Chen

Communications of the CCISA(CCCISA), 2019

"A Hybrid Classification Algorithm for Intrusion Detection System“, Ze-Hong Chen, Yi-Lin Chen, Wei-Yan Chang, Chun-Wei Tsai

研究題目

Projects 01 00@2x

    此研究為本人在中興大學研究所所提出的混合型演算法,我們實現了所提出的方法並使用了在入侵偵測系統領域中常見的兩個資料集(KDD CUP 99、 NSL-KDD)以及工業控制的資料集(Industrial Control System)進行驗證,在最終的實驗結果中可以發現我們所提出的方法是可以為入侵偵測系統帶來更高的準確率。最後本論文所提出的DE-LSTM方法最大優點是在各種環境中可以動態調整深度學習參數,以達到更佳的準確率,也希望本論文所提出的方法可以應用於各種領域中,以減少因人工設定參數所降低的準確率。