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陳羿霖 CHEN, YI LIN

⽬前任職於東海大學 AI 中心全端工程師,負責專案為「輔導傳統產業轉型數位化 (SmartBOSS)」 相關功能開發,使用 Spring Boot、JAVA、MYSQL 以及 SQL Server為主要工具,也利用上述技能在空餘時間時開發兩個 Side Project,分別為 Trello 相關套件 (利於RD、PM和老闆快速的追蹤各廠商的開發進度 )以及快速解析 SmartBOSS 錯誤問題。因個人習慣也替公司撰寫利於交接的相關文件及自動化程式減少部署所需時間。

碩士就讀於中興⼤學資訊科學與工程學系,研究領域包括超啟發式演算法、機器學習以及深度學習。 畢業論文主題是使⽤了超啟發式演算法搭配深度學習應⽤於入侵偵測系統當中,使⽤超啟發式演算法以及 深度學習可以有效的提⾼入侵檢測的準確度,未來希望持續的在AI相關領域中學習與創新。

Mobile: +886 989735018

E-mail: a0989735018@gmail.com

技能


Programming:Python、C、PHP/HTML、MySQL、JAVA、Javascript、Spring Boot

Algorithm:Machine Learning、Deep Learning、Metaheuristic

Other: Git、TSC Print、Ui Path、Postman、Arduino、Raspberry Pi、VS Code、Jira、Trello

經歷:

東海大學 AI 中心 RD,2020 年 9 月 - 2022 年 5月

  • 專案名稱: 智慧製造-鈑金 SmartBOSS
  • 負責開發項目: 前後端程式開發、廠端或ERP資訊整合、開發標籤系統、開發報工系統、開發人員工時

學歷:

國立中興大學資訊科學與工程學系研究所,2018 年 9 月 - 2020 年 6 月

  • 畢業論文題目: 一個有效的深度學習方法應用於入侵檢測 An Effective Deep Learning Algorithm for Intrusion Detection

國立屏東大學資訊工程系,2014 年 9 月 - 2018 年 6 月

  • 專題題目為: 智慧停車場 Smart Parking

計畫經歷:

國立中山大學資通安全研究中心,2019 年 8 月 - 2020 年 6 月

  • 計畫主題: 安全智慧計算

國立中興大學資通安全研究中心,2018 年 9 月 - 2019 年 6月

  • 計畫主題: C組關鍵基礎設施網路入侵預警防禦系統,主要研究為設計一個入侵偵測系統應用於關鍵基礎設施上

Side Project

Projects 00 00@2x

Trello 進度追蹤及報表

由於市面上的 Trello 下載 Excel 功能頂多只能輸出到 Check lists甚至只有 Card,但 Trello 中的 Check lists底下還有一層名為 Check items,因此利用下班後實作了此 Side Project,除了方便自己快速掌握工作項目也可讓PM 或 主管快速掌握團隊的開發進度,最後也可透過此專案直接對工作項目進行更改狀態。

SideProject-Trello
Projects 00 00@2x

快速解析 SmartBOSS 問題

由於 SmartBOSS 初期需要進行資料驗證,經常發生客戶端反映資訊有誤,因此利用了下班時間實作了此 Side Project,除了將問題反饋給客戶也大幅減少了人工分析問題所需時間。

人工分析問題需約2小時,此專案分析約10分鐘。

SmartBOSS-CheckError

自傳

個人背景:

    我是陳羿霖,我出生於台中這座大城市。因父母對子女是採用民主式教育,只要是我和哥哥有興趣的事物,他們都會加以支持並鼓勵。個性上,我比較活潑外向,喜歡嘗試各式各樣的新鮮事物。由於從小就對電腦方面特別感興趣,因此不論在高中還是大學甚至碩士都毫不猶豫地選讀資訊科系,為的就是希望使興趣專業化。碩士就讀於中興大學資工所智慧型實驗室,研究主題為實驗室主力(超啟發式演算法)搭配深度學習,使用上述混合型演算法應用在入侵偵測系統中具有提高準確率之貢獻。目前任職於東海大學 AI 中心全端工程師,負責內容主要以「輔導傳統產業轉型數位化」的產品進行開發、優化及維護。由於個人喜愛將技能用於解決生活中實際問題,故在下班時間空餘時間進行 Side Project 的開發,Side Project 更為我及公司帶來以下優點,其一為大幅減少人工排查所需時間,其二使團隊上到老闆下到工程師都可以快速掌握工作進度及項目。


參與研究計畫:

    在中興大學就讀過程中擔任「台灣資通安全研究中心」的計畫中的研究助理,研究的子議題為「關鍵基礎設施網路入侵預警防禦系統」,該計畫我參與為時共計兩年,從中學習到許多資安的理論和技術。


發表國際論文:

    在研究所期間,將碩士論文的研究成果「一個有效的深度學習方法應用於入侵檢測」投稿至日本大阪國際創新計算與管理科學演討會(ICSM 2019)進行發表和共同協作完成資安通訊期刊論文(CCCISA 2019),論文名稱如下。

發表論文


Innovative Computing and Management Science(ICMS), 2019

"An Effective Deep Learning Algorithm for Intrusion Detection", Yi-Lin Chen, Chun-Wei Tsai, Huan Chen

Communications of the CCISA(CCCISA), 2019

"A Hybrid Classification Algorithm for Intrusion Detection System“, Ze-Hong Chen, Yi-Lin Chen, Wei-Yan Chang, Chun-Wei Tsai

研究題目

Projects 01 00@2x

    此研究為本人在中興大學研究所所提出的混合型演算法,我們實現了所提出的方法並使用了在入侵偵測系統領域中常見的兩個資料集(KDD CUP 99、 NSL-KDD)以及工業控制的資料集(Industrial Control System)進行驗證,在最終的實驗結果中可以發現我們所提出的方法是可以為入侵偵測系統帶來更高的準確率。最後本論文所提出的DE-LSTM方法最大優點是在各種環境中可以動態調整深度學習參數,以達到更加的準確率,也希望本論文所提出的方法可以應用於各種領域中,以減少因人工設定參數所降低的準確率。

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