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李岳樵

軟體工程師。  台灣。[email protected]

個人檔案


從事C#, Python, java全端網頁開發,不排斥學習其他語言,主要負責開發並維護客戶電子化服務產品製造資訊整合、生產規劃與排程系統。同時也對機器學習領域的智慧應用擁有著莫大的興趣。


在需求變動快速的年代,目標致力於開發高效益的自動化、電子化系統,於面對廣大的商業需求時能即時、快速制訂方案進而提高商業效益。

經歷


軟體工程師 / 美光科技 / 2021,10 - 現今

  • 善於使用 C#, .Net Core, AngularJS, TypeScrip, Azure, TFS, PaaS, OpenShift, Splunk, YAML, k8S, Git, HTML, CSS, Bootstrap5, DevOps
  • 跨國合作
  • 和資料科學家共同改善規劃與排程系統,使其能夠模擬最適生產計畫,以達到最大的生產效益
  • 重構系統從winform到網頁式介面
  • 在Azure上建立自動化的CI/CD管道,更易於維護和降低人為操作失誤
  • 搬移API服務從IIS到雲端伺服器上,加強安全性與資源控制
  • 將網頁改為RWD,加強使用者體驗與降低維護成本
  • 主要負責以下工作
    • 全端網站開發
      • 各國跨部門溝通 (PO、SQA、QRM)
      • 前後端整合
      • Unit Test 撰寫
    • DevOps
      • ADO - Git、Pipeline 與 Release 維運
      • OpenShift 維運
      • Octopus 維運
      • WSO2維運
      • Yaml撰寫
    • 敏捷式開發
      • 協助SM預估衝刺周期的故事項目與點數
      • 身兼開發者(Developer)、特定領域專家(SME)與企業架構師(EA)

全端工程師 / 穩懋半導體股份有限公司 / 2018,11 - 2021,09

  • 善於使用 C#、ASP.Net MVC、Razor、.Net EntityFramework、HTML、CSS、JavaScript、Jquery、Bootstrap 3、Bootstrap 4、PRTG、SoftwareAG webMethods、GitLab 
  • 主要負責網站開發、伺服器監控、B2B軟體維運、機器學習智慧應用、Git應用。
  • 主要負責以下工作
    • 網站開發 - 負責需求訪談、系統設計、前端介面、後端資料串流、資料庫設計與異質系統自動化串接。
    • 執行專案:
      • 顧客電子化服務 -顧客電子服務平台,重新設計帳號管理、身分驗證、訂單系統、檔案下載,加強資訊安全性與便利性。且也使用RWD響應式網頁,來提升網站表現與提高顧客滿意度。
      • 產品資訊 -紀錄產品製造與規格資訊,將資料用於串接企業資源規劃、顧客服務與未來營運規劃相關部門進行決策。
    • PRTG伺服器監控 - 負責監控、維護、解析系統伺服器的運作狀況。
      • 解析 -涵蓋伺服器發生問題時的原因分析。
      • 監控 -涵蓋伺服器的CPU、記憶體、硬碟空間、網站進行監控,並制定發生異常狀況的提醒通知。
      • 維護 -涵蓋伺服器發生問題時的狀況排除與制訂二次發生的方案。
    • B2B軟體維運 - 負責公司與客戶間因特殊資料交換需求而購買的B2B軟體功能維運、開發。
      • 維運 -涵蓋軟體的正常運作、問題即時排除。
      • 開發 -涵蓋軟體的新需求開發,當有額外交換需求時,針對該狀況克制並佈署至B2B軟體上。
    • 機器學習智慧應用 - 負責利用各項資料,開發公司自動化系統,解決各類問題,降低人工處理成本。
      • 會議室人員使用 - 透過環境數據監控、分析,建立管理網站,即時通知會議室使用狀況,最大化使用率。

實習生/ 意藍資訊股份有限公司/ 2016, 05 - 2017, 06

  • 善於使用 Java, MSSQL
  • 學習如何將大數據分析、文字探勘、演算法及資料庫統籌並商業化,負責數千萬筆資料前處理並建立千萬級的關鍵詞資料庫。
  • 撰寫分析器,並讀取資料庫的關鍵詞,自動辨識文章中詞彙詞性,並能計算一篇文章的正負分數。

專案助理 / 正新輪胎 / 2014, 09 - 2015, 09

  • 善於使用 Java, MSSQL
  • 參考歷史備品調用明細,發覺公司80%的成本在20%的備品零件內,著手於此下去更改。
  • 藉由基因(GA)演算法計算當月的高低庫存量,以避免存貨造成的成本浪費,改善50%個案公司對於存貨管控不佳的狀況。
  • 設計一套簡易介面,能夠讓使用者方便使用,改善以往公司使用紙本計算的狀況。

學歷


國立臺灣科技大學 / 資訊管理系(碩士)/ 2015, 08 - 2017, 08

  • 研究自然語義分析(NLP)及遞歸神經網路-長短期記憶(RNN-LSTM)
  • GPA 3.8/4

論文:應用遞歸神經網路於部落格業配文辨識 / 2016, 08 - 2107, 08/ 點我前往

  • 善於使用 Python, Java, Tensorflow, MongoDB
  • 主要目的在於辨識部落格的虛假文章,確保參考文章時不因不實或聳動的內容而做出錯誤的決策

技能


程式設計

  • C# (.Net Framework, Dapper, MSTEST)
  • HTML / CSS (Bootstrap 4 & 5)
  • Java
  • JavaScript (Jquery, AngularJS, TypeScript)
  • Python (Tensorflow)
  • R
  • VB、VBA
  • SQL (MSSQL, MySQL, MongoDB)
  • DevOps (Azure, ADO, OpenShift, Octopus, Splunk, Git, Yaml, K8s)
  • API (RESTFul API, Swagger)
  • PaaS (WSO2)
  • Monitor (Splunk, OpsRamp)


其他

  • Toeic(700)
  • Linux
  • Agile Development