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<html><head></head><body><div class="row snippet-profile-001"><div class="col-sm-2"><img data-no-retina="true" src="https://media.cakeresume.com/image/upload/s--g2X6IFW6--/c_fill,g_face,h_300,w_300/v1589219944/rovuozxfvs2jpc87zmo1.jpg" alt="Rovuozxfvs2jpc87zmo1" loading="" style="aspect-ratio: 300 / 300;"></div><div class="col-sm-10"><h1><b>劉鎮慷 Zhen-Kang Lau</b></h1><p>• 經濟本科背景並具有良好的程式能力</p><p>• 兩年以上編寫程式以及量化分析研究的經驗&nbsp;</p><p>• 擅長利用程式進行金融與經濟資料分析&nbsp;</p><p>• 具有優化程式演算法以加速程式運行速度之經驗&nbsp;</p><p>• 目前嘗試把機器學習技法應用在策略開發上<br></p><div class="edit"><div class="social-links"><a href="https://www.facebook.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener"><i class="fab"></i></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://twitter.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener"><i class="fab"></i></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://github.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener"><i class="fab"></i></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener"><i class="fab"></i></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://stackoverflow.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener"><i class="fab"></i></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://dribbble.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener"><i class="fab"></i></a>&nbsp;</div></div><p>數據分析師，金融計量研究人員<br>台北，台灣<br><a href="mailto:zhenkanglau@gmail.com" target="_blank" rel="nofollow noopener">zhenkanglau@gmail.com</a></p></div></div><div class="row snippet-features-002"><div class="col-sm-12"><div class="row"><div class="col-sm-12"><h1><b>技能</b></h1></div></div><div class="row" title=""><div class="col-sm-12 item"><hr><h1>程式</h1><p>C++, Ptyhon, R, Matlab, MultiCharts, PyTorch, TensorFlow<br></p></div><div class="col-sm-6 item"></div></div></div></div><div class="row snippet-educations-013 snippet-experiences-013"><div class="col-xs-12"><div class="row"><div class="col-xs-12"><h1><b>學歷</b></h1></div></div><div class="row" title=""><div class="col-xs-2 col-sm-1 item-bullet"></div><div class="col-xs-10 col-sm-11 item"><h3>國立台灣大學, 碩士學位, 經濟系, 2016 ~ 2020</h3><p>• 程式相關課程: 演算法, 資料結構與程式設計&nbsp;</p><p>• 統計相關課程: 時間序列分析, 計量理論, 內生性計量經濟分析&nbsp;</p><p>• 經濟相關課程: 應用財務計量經濟學, 總體經濟計算<br></p></div></div><div class="row" title=""><div class="col-xs-2 col-sm-1 item-bullet"></div><div class="col-xs-10 col-sm-11 item"><h3>國立台灣大學, 學士學位, 經濟系(哲學系輔系), 2012 ~ 2016</h3><div><br></div><p><br></p></div></div></div></div><div class="row snippet-experiences-013"><div class="col-xs-12"><div class="row"><div class="col-xs-12"><h1><b>工作經歷</b></h1></div></div><div class="row" title=""><div class="col-xs-2 col-sm-1 item-bullet"></div><div class="col-xs-10 col-sm-11 item"><h3>國立台灣大學, 研究助理, Sep 2018 ~ Dec 2019</h3><p>• 撰寫程式並執行蒙地卡羅模擬結果<br>• 分析結果及問題並提出可能的解決方法<br>• 提高交叉驗證(Cross validation) 的運行效率達兩倍以上</p></div></div></div></div><div class="row snippet-paragraphs-001"><div class="col-xs-12"><h1><b>策略研究</b></h1><h2>停損點自動停損系統(<a href="https://tinyurl.com/y7o67jyt" target="_blank" rel="nofollow noopener">連結</a>)<p>• 利用過去交易資料自動調整為最適的停損點&nbsp;</p><p>• 能有效降低超參數對最後報酬的影響</p></h2><h2>斜率逆勢策略<p>• 利用線性模型估序列斜率&nbsp;</p><p>• 透過斜率的變化作為買進以及賣出的訊號<br></p></h2><h2></h2>
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劉鎮慷 Zhen-Kang Lau • 經濟本科背景並具有良好的程式能力 • 兩年以上編寫程式以及量化分析研究的經驗 • 擅長利用程式進行金融與經濟資料分析 • 具有優化程式演算法以加速程式運行速度之經驗 • 目前嘗試把機器學習技法應用在策略開發上 數據分析師，金融計量研究人員 台北，台灣 z...

My CakeResume

我是劉鎮慷，我是一名來自國立台灣大學的經濟系碩士生。在經過台大經濟系的訓練下，我掌握了紮實的統計基礎以及量化分析的經驗。在碩班期間我主要研究的方向為國際金融以及資產價格的預測，未來希望以研究及開發交易策略作為職業生涯的開端。

我在2018年末之時已經完成了口試，但我發現自己在關於交易策略開發上有關程式的部分的認識僅止於粗淺的認識，而關於如何優化程式或如何寫出一套有效率的演算法卻一無所知，因此我去上了資料結構與演算法的課程，透過了解資工領域在處理問題時所採用的方法與技巧，我相信這將會有助於改善我寫出來的程式的效率及運行速度。

為了增加實務上的經驗，我也在這段期間擔任老師的助理，工作是協助老師把論文上的計量模型編寫成程式碼，並執行模型的模擬與評估其效果。我從中也學習到了執行研究的流程，以及在面對問題時處理的技巧。在擔任助理的時候，我也協助老師改良了程式運行的效率，使其運行的性能提升了兩倍以上。

我也開始自行開發交易策略，目前開發出來的策略都是基於研究所時使用的模型修改而成，我發現單憑個人所開發出來的策略非常地單一化，而我希望未來能與更多不同領域的人有更多的交流，接觸不同的想法，以擴張思考以寫出更多樣化的策略。我目前在研究如何把機器學習的技法應用在投資以及策略開發上面，由於機器學習已廣泛應用在自然語言以及圖像辨識的領域上面，而機器學習的熱度積聚了許多人們的關注，繼而提出許多新穎的想法以及解決方法，我認為若能把這些方法借鑒到金融投資方面來使用將能有更進一步的發展。

目前我希望能累積更多的開發策略的經驗，能更加深入學習有關機器學習方面的知識，同時也能在編寫程式上更加精進。

劉鎮慷 Zhen-Kang Lau

技能

程式

學歷

國立台灣大學, 碩士學位, 經濟系, 2016 ~ 2020

國立台灣大學, 學士學位, 經濟系(哲學系輔系), 2012 ~ 2016

工作經歷

國立台灣大學, 研究助理, Sep 2018 ~ Dec 2019

策略研究

停損點自動停損系統(連結)
• 利用過去交易資料自動調整為最適的停損點
• 能有效降低超參數對最後報酬的影響

斜率逆勢策略
• 利用線性模型估序列斜率
• 透過斜率的變化作為買進以及賣出的訊號