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王育任

畢業於中央大學資訊工程研究所,論文以 Recursive LSTM 結構,建構文章剖析,錄取於 ROCLING - 2019。
專長為:演算法、數據處理、數據分析、AI 影像建模、AI 語言建模與網頁前後端。

在學期間曾參與:
- KKBOX 產學合作,負責輿情探勘演算法開發
- 參與淡江駭客松獲得創意獎
- 擁有中華資料採礦協會證照
- 擔任長庚大學研究助理,負責網頁前、後端開發與演算法的撰寫
- 負責過兩個科技部研究計畫
目前任職於鴻海負責 AI 演算法開發,但對於工作採開放態度,希望能加入不同團隊負責不同工作,例如軟體、韌體、網頁前後端等。

Work Experience

演算法工程師  •  Foxconn 

March 2020 - Present

目前任職於鴻海 HPC 高速運算部門邁入第三年,專注於開發 CV, NLP 的 AI 模型與演算法架構設計和優化。工作主要可以分成兩類,增加團隊 AI 模型的種類與提升準確度,並完善團隊的 AI 使用系統。目前已完成五個 AI 醫療影像辨識的案子,並擁有兩項 AI 醫療影像的專利。
AI Model:
- Pneumonia detection
- Pneumothorax segmentation
- Skin cancer detection
- Mammography detection
- Pill detection system
AI System:
- 使用 flask 建構 API 來串接 AI 服務
- 建構模型可解釋化視覺系統,幫助用戶理解自己的模型
- 建構 AI 訓練系統,提供客戶自行訓練 AI ,並加入 auto fine-tune 功能

專利:
基於卷積神經網路的藥物影像偵測與類別辨識模型之系統
基於卷積神經網路的模組化胸腔 X 光片疾病輔助辨識系統

Education

2018 - 2020

國立中央大學 Computer Science

Skills


  • C++, Python
  • Algorithms and Data Structures
  • Deep Learning with PyTorch
  • HTML + CSS + JS, PHP/Flask
  • Docker, SQL

Languages


  • English — Fluent
  • Chinese — Native or Bilingual
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