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杜奕霖  | Leo Tu

數據分析師•  台北  • 台灣
Phone : 0978810119

Email : [email protected]

It's not complicated, it's just a lot for it.


經歷

 真好玩娛樂科技股份有限公司, 數據分析師, Apr 2019 ~ 現在

工作項目
1. 數據撈取:運用Database,撈取特定數據支援其他單位做數據參考。 

2. 後台製作:根據單位需求,將常態數據需求後台化。 

3. 資料庫維運:監控資料庫CPU使用率,歸因使用率異常原因。 

4. BI視覺化:建立視覺化儀表板,將數據可視化。 

5. 商業分析:與營運團隊討論需求,利用統計數據,定義與推論事件或是規則。 

6. 機器學習:根據業務目標,建立模型,驗證模型成效,反饋數據與決策之間的關係。

重要專案 
1. 預測會員流失:採用XGBoost集成模型預測會員是否流失,模型準確率達90% 。

2. 用戶流失天數定義:改善原有人工定義,提供營運單位統計依據、有效提升模型準確率10%-20%。

3. 常態數據儀表板建置:利用Tableau製作圖表以儀錶板呈現,減少30%營運單位對DBA的數據需求。

技能


編程語言

1. Python : 一年以上的使用經驗,能夠自主完成資料清洗和機器學習主流模型,基礎深度學習框架的實作,以及資料視覺化和網路爬蟲。

 

2. HTML & JavaScript: 認識基礎網頁標籤,在爬蟲時能夠擷取完整資訊。


資料庫及平台

1. MS SQL Server: 一年以上使用經驗,熟練語法以及SP撰寫,簡易後台的製作,以及CPU監控。


2. MySQL: 熟悉語法,能夠撈取指定資料。


3. Mongo DB: 具使用經驗,能夠撈取指定資料。 


4. GCP Datastore: 具使用經驗,能夠建立索引及撈取資料。


視覺化軟體 

1. Tableau : 具使用Server經驗,能夠自訂資料源及建立分析維度,並根據資料製作各式圖表以及儀表板呈現。 


2. PowerBI : 具有使用經驗,能夠製作部分簡易圖表。


學歷

世新大學, 學士學位, 傳播管理學系, Jun 2013 ~ Sep 2017

主修傳播管理學系,因接觸了Google Analytics,打開了數據分析之路,因而後續進修大數據分析領域的相關知識。

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資策會, 巨量資料分析班, Oct 2018 - Mar 2019

訓練大數據分析的各項基礎技能,  資料庫、編程語言、分散式數據平台和機器學習,共656小時的課程,最後實作股票預測專題。
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自傳

        出身自新北市,父親從事機電工程師,母親從事採購員,還有一位姐姐從事印刷廠業務,雖然從小家裡便是雙薪制家境小康,父母從小採取開放式教育,只要合乎常理,幾乎都會放手讓我們自己去嘗試、探索,因此也養成了 我對於新事物的強烈好奇心特質。好奇心是驅使所有事情開始的原動力,因為這樣的特質,導致我在成長經歷上有著多元的見識,動與靜的興趣都很有大的拓展,我喜歡打籃球,也喜歡寫鋼筆字,而出了社會的現在,我喜歡玩滑板,也喜歡寫程式。

        而會從大學的傳播管理學系,主修為廣告、行銷專業轉換到資料分析的領域,主因為大四時接觸一門Google Analytics的課程,啟蒙了我對於數據價值的興趣,也產生了很多疑問,想要了解數據從哪裡來、怎麼定義與為何採用這些指標,於是我果斷地轉換跑道接觸最能夠解答我疑惑的領域,許多人會納悶我這樣原本行銷廣告的感性思維,突然轉換到工程統計這種精密、邏輯的領域,不會適應不良嗎?我想這就是我從小好奇心旺盛帶給我的另一項特質,對於不同的環境和領域有很強的適應力。 

       轉換領域進修時,進入資策會的巨集資料分析班,上課時數為656小時,最後實作一個金融股市市場預測的專案,應用的技術有Hadoop大數據平台建置、Hive、Linux環境部署、MS SQL資料庫語言和Python。畢業後半個月進入現職的手遊公司,部門為會員數據發展部,主要為專案性質,所以能夠接觸數據分析的所有流程,從後端的資料導入,過程經過轉置清洗後存入資料倉儲,再利用Python提取數據庫資料建置模型,達成預測、分群或是機器學習專案。而最為顯著的是專案是預測會員流失,指標達到90%準確率。 

        而會想要應徵貴公司的數據分析職位,也是因為在數據應用裡頭,一來金融產業是最具有能力發展數據的幾種產業之一,二來以貴公司的規模和市占,經年累月產生下的結構資料肯定相當可觀,綜合以上兩點來看,不管是要將數據可視化為趨勢報告,亦或是運用機器學習、深度學習建立模型預測目標,貴公司都已經站在了相當高的立足點。所以對於這個職位的適應程度,在人格特質上,喜好接受變化能夠讓我面對不同專案的挑戰,於大學時期在廣告行銷裡頭培養的溝通交流能力能讓我跨部門對接,而在專業能力上,不管是資料分析以及資料視覺化,都具有一年以上的實務經驗,綜上所述,我想我具備這個職位所需要的能力。

         而在未來,短期內我希望能夠持續的參與數據分析的專案,不斷熟悉專案流程與精進自己各方面的技術,中長期,對於數據轉置、數據清洗、數據建模有更多的熟悉度後,希望能夠成為該職位的senior,不只是完成專案, 更能夠將原本熟悉的技術結合更多當下最新的技術,不斷的將新知與舊識結合,才能夠總是走在領域的最前端。 


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