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劉冠宏(GUAN-HONG LIOU)

AI Enthusiast/Project Management  •  Taipei  •  [email protected]

畢業於交通大學電子物理系與電子物理所,擁有跨領域的背景,能從不同的角度思考問題找出解決方案,擅長撰寫Python程式與專案產品管理,熱衷於ML/DL相關議題,時常閱讀相關論文並實踐。目前擔任AI相關職務且肩負專案管理責任,持續累積多方經驗。

技能


相關技能

Project Management

Machine Learning

Deep Learning

Data Science

Computer Vision

Natural Language Processing


框架/工具

Trello, JIRA, Confluence, Notion,

Pytorch, Keras, TensorFlow, TensorFlow Serving,  Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Numpy

BeautifulSoup, Matplotlib,

Git, Docker, GCP, AWS


程式語言

Python

Shell

SQL


學歷

台灣人工智慧學校,2018 年 10 月 - 2019 年 2 月

Taiwan AI Academy

國立交通大學電子物理所,2012 年 9 月 - 2015 年 9 月

Master of Science in Electrophysics

國立交通大學電子物理系,2009 年 9 月 - 2012 年 6月

Bachelor of Science in Electrophysics

工作經歷

Data Scientist (Project Management), TSMC,2020  - Present

  • Potential Bad Wafer Detector:
           1. 負責與各Stakeholders溝通與合作

           2. 設計ETL pipeline與使用DBA (Dynamic Barycenter Average)進行Data Augmentation
           3. 開發LSTM-VAE模型進行異常wafer偵測
  • Engineering Knowledge Extraction:
           1. 對文本資料進行前處理清洗
           2. 訓練Domain specific word2vec模型進行auto-labeling任務

  • Wafer Defect Detection:
           1. 負責了解使用者需求,並隨時調整專案內容與確保專案進度
           2. 設計CNN模型進行偵測wafer defect type,增加precision與recall 15%
           3. 使用morphological method (如 erosion/dilation) 進行資料前處理與後處理

AI Researcher (Project Management), Cinnamon AI,2019 - 2020

  • Case Mark Detection System:
            1. 以敏捷開發模式(Scrum)與團隊成員合作開發物流標籤辨識系統
 2. 使用OpenCV進行資料探索與前處理 
            3. 負責開發Semantic Segmentation 模型進行文字偵測(Text Detection) 
            4. 模型達到93%準確度, 成功完成專案
  • Receipt Information Recognition System:
            1. 負責開發深度學習(CNN + RNN)模型進行文字辨識(OCR)
            2. 與團隊其他工程成員一同整合模型(Detection/Recognition)成Full Flow系統 
            3. 模型達到97%準確度, 成功完成專案
  • Repairing Document Recognition System (Japanese Language):
           1. 負責開發深度學習(CNN + RNN)模型進行文字辨識(OCR) 
           2. 負責開發Semantic Segmentation 模型進行文字偵測(Text Detection) 
           3. 使用morphological method (如 erosion/dilation) 進行資料前處理與後處理 
           4. 與團隊其他工程人員合作, 實踐模型API整合, 以加速Full Flow 系統建置 
           5. 負責與團隊成員溝通協調, 以利專案順利推行 
           6. 模型達95%轉確度, 成功完成專案 
  • Intern Program:
           1. 與團隊成員一同設計實習計畫流程內容 
           2. 規劃與設計實習計畫Road map 
           3. 設計與講授TensorFlow Serving與Docker課程 
           4. 與團隊成員一同完成MVP專案 (Chinese Character Recognition System) 範例 
           5. 擔任8為實習生(兩組)的導師, 協助完成實習計畫與期末MVP
  • Standup Sharing Session:
           1. 負責設計與規劃公司第一個技術論文分享活動 
           2. 負責邀請公司成員在Sharing Session進行分享 
           3. 負責主持與收集Sharing Session回饋, 並持續改善

HW R&D Engineer, CyberTAN,2015 - 2018

  • 4G LTE Small Cell:
    1. 開發Cavium 晶片平台的4G LTE 小型基站
    2. 負責電路, layout設計與產品相關功能驗證
    3. 與team member 合作,將產品成本成功下降10%
  • 4G LTE Module:
    1. 擔任與中國電信商以Qualcomm 晶片為平台的4G 模組的聯合開發案的Project leader
    2. 與客戶供通協調專案內容, 以及掌握開發流程順暢度
    3. 負責電路, layerout設計與產品相關功能驗證

Engineer, NCTU Medical Startup Team,2013 年 2 月 - 2015 年 4 月

  1. 設計開發實驗環境
  2. 以創新的方法解決傳統血液透析問題

Intern, Andes,2012 年 7 月 - 2012 年 9 月

  1. 負責解決給巴西客戶開發中產品的研發問題

相關專案


即時跌倒偵測系統 (Python, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV):

  • 以OpenCV進行資料探索,收集,與清洗
  • 使用Tensorflow/Keras架構專案使用的深度學習神經網路,並利用遷移學習加快學習網路學習成效
  • 以TVNet架構可端到端訓練的光流轉換神經網路
  • 在專案的即時偵測系統上整合物件偵測與光流神經網路
  • 以Python 架構FIFO pipeline


即時超級馬拉松號碼布辨識 (Python, Pytorch, OpenCV, Numpy, Scikit-Image, AWS):

  • 擔任專案的技術負責人, 負責構思專案可能解決方案
  • 組織, 協調與分配專案工作
  • 以OpenCV進行資料探索,收集
  • 以Morphological method (erosion/dilation)進行資料清洗(前處理與後處理)
  • 使用Pytorch架構以EfficientNet 為基礎的辨識模型,並利用遷移學習解決資料不足與加快學習網路學習成效
  • 使用Pytorch架構物件偵測模型, 進行臉部偵測
  • 與團隊成員一同撰寫專案計畫書與結案成果報告


Cupoy Machine Learning and Natural Language Processing On-line courses:

  • 進行現有競品分析
  • 設計與計畫課程Roadmap
  • 設計與規劃相關課程教材與作業內容

相關課程與活動


  • 受邀擔任AIGO活動演講者 (Taipei), 2019
  • 台灣人工智慧讀書會 (Taipei), 2018 - present
  • Pytorch Hsinchu (Hsinchu), 2018 - 2019
  • Statistics (AIA), 2018
  • Machine Learning (NTU MOOC, AIA), 2018
  • Neural Network (AIA), 2018
  • Computer Vision (AIA), 2018
  • Natural Language Processing (AIA), 2018
  • Python 機器學習 (NTU), 2018
  • Python 來做機器學習初探 (Academia Sinica), 2017
  • HTML5, CSS3, jQuery, Bootstrap 網頁設計 (NTU), 2017