張立 / Leonz

個性圓融、積極、具企圖心及責任感,曾任於網球校隊隊長,訓練出有條理的工作執行能力,擅長與團隊溝通合作。在碩士就讀期間完成了兩個產學專案,專案內容為結合影像處理和深度學習於產線進行自動化瑕疵檢測,其中一個專案有與多家廠商共同配合開發,增加了我共同開發專案的實務經驗。在學習的過程中接觸到網頁開發,因此對網頁開發產生濃厚的興趣,並透過線上資源精進網頁前端以及後端開發技術。除了持續精進程式及深度學習相關能力之外,也熱愛網球、爬山、音樂...等多元的活動,我非常樂於探索新的領域及技術,相信自己定能成為貴公司團隊中的生力軍

  

Email: [email protected]

TEL: +886 912065336
Taichung City,TW

技能

Front-end


  • HTML
  • CSS
  • JavaScript(ES6)
  • TypeScript
  • React / Redux
  • Bootstrap
  • Material-UI

Back-end


  • Node.js / Express
  • REST API
  • MySQL / PostgreSQL

Deep Learning


  • Python
  • TensorFlow
  • Keras
  • Scikit-learn
  • OpenCV

OS / Others


  • Windows
  • Mac OS
  • Linux(Ubuntu)
  • Git / Github

學歷




Sep 2012 - Jun 2016

學士

東海大學

資訊工程學系



Sep 2019 - Jun 2021

碩士

中興大學

資訊科學與工程學系

工作經歷



助理工程師  •  大立光電

Aug 2017 - Sep 2019

主要業務內容為自裝機工件以及治具的排程,因R D 設計工件時常會與實際機台組立狀況有差異, 需從中了解組裝問題並告知R D 端和採購端,避免委託廠商做出不適用的工件造成呆料。這份工作 常需與多個單位對應,因此練就了我良好的換位思考、溝通協調能力。

專案



中鋼-輸送機皮帶影像監診系統

煤炭輸送皮帶在運行時,皮帶可能會因為運料而有所損傷,而中鋼先前並沒有自動偵測皮帶損傷的系統,皆是以人力的方式來進行檢測。

本專案是透過Mako工業相機對高速運轉的皮帶表面進行瑕疵檢測,透過兩個深度學習模型YOLOv4與GoogLeNet進行瑕疵的偵測與分類,並將偵測結果透過TCP/IP通訊方式,發送相關設備異常訊號給中控室進行後續的應用。


Dragonstack

這是一個透過TypeScriptReactReduxNode.js和PostgreSQL開發的Fullstack專案,其中功能包含使用者的帳號創建登入驗證帳號之間寵物交易以及寵物培育功能。

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