張馨之

商業分析、資料分析

  Taipei, Taiwan


碩士 |University of Edinburgh | MSc Business Analytics  2019-2020  

學士 |天主教輔仁大學|統計與資訊學系                             2015-2019  

交換 |  北京  清華大學|經濟與金融學院                             2017            


技能

Python

1. 熟悉的Package: Pandas, Numpy, Scikitlearn, Matplotlib, Selenium

2. 熟悉基礎模型如Regression, ARIMA, Decision Tree, Random Forest, SVM, LSTM... 等

3. 兩個時間序列的機器學習專案:股價預測、疫情期間低風險投資組合推薦

4. 其他專案: 商品再次購買率預測、借貸是否還款預測

PostgreSQL

建立Database,並將資料連接至前端網頁、製成有filter 功能的儀表板


工作經歷

市場分析實習生  •  鮮乳坊 (台北)

二月 2019 - 七月 2019

1. 根據產品設計問卷、分析需求,並實際將結果轉換成通路、售價建議
2. 與行銷部門共同討論產品上市後的行銷活動


行銷實習  •  Eatgether (台北)

七月 2017 - 十一月 2017

1. 擅於洞察用戶,負責網路論壇行銷。
持續產出高曝光率貼文,促使單週用戶下載量成長1.5倍、粉絲團人數三個月內成長四千人
2. 負責新聞公關稿撰寫、媒體曝光

營運實習生  •  Bossfong (北京)

二月 2017 - 七月 2017

1. 負責聯繫合作廠商,取得原料與生產報價,並協助主管控制生產成本
2. 與廠商跟進生產時程,並確保三間線下新開店舖的所有物料準時製作完成與送達
3. 協助營運部和產品開發、設計部門之間的溝通與時程協調

專案

Mara Seaweed

此專案為團體專案

1. 透過Google Analysis  觀察顧客瀏覽軌跡,重新梳理網站架構以提升最終轉換率
2. 透過爬取Twitter, Instagram資料,協助Mara重新定位客群與規劃社群行銷內容

疫情期間股票交易策略 

此專案為碩士論文
因應武漢肺炎疫情期間投資風險過高的需求,進而研究如何在全球股災期間讓投資人以較低的風險得到高於大盤的報酬率。

Python
1. 結合傳統ARIMA模型與類神經網路LSTM模型預測並取得更準確之預測結果
2. 為提高模型運算效率,使用PCA與HDBSCAN 對資料進行降維與分群
3. 最終證實投資組合可於疫情時期降低投資風險並使投資者獲利

簡報初學者- 粉絲專頁

共同創辦者

1. 產出簡報教學,透過線上社團活動於一年內增長三萬粉絲
2. 曾於台北開設人數約四十人的簡報工作坊


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