" Keep moving forward "
林允文 Yun-wen Lin
- 負責任積極努力熱忱上進，並樂於探索學習新事物
- 多次參與校內外程式競賽並獲獎
- 善於溝通與團隊合作，豐富的實作經驗與領導技巧
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研究方向主要利用機器學習、人工智慧技術降低語音訊號雜訊與噪音
專業技能
網頁技術
- HTML, CSS, Javascript
- React.js, Redux, JQuery
- Node.js, Express, MongoDB
- Browser Extension
- Webpack
機器學習
- Keras, Tensorflow
- Pytorch
- 熟悉 CNN, DNN, GAN, LSTM
- 去除語音訊號雜訊與降低噪音
其他
- C/C++, Android Java/ Kotlin
- Git 版本控管
- Photoshop
- GoldWave, Corel VideoStudio
經歷
SideeX, Lead Committer, 2016.09 ~ 2020.12
參與開發從 Selenium IDE 延伸出來的 SideeX 軟體
- 針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能，新增 editContent 指令，解決至少14 種特例網站的問題
- 為因應 Mozilla FireFox 改版，故將其完整從 XUL-based 改版重新撰寫為 WebExtension-based，並在 github 上 open sorce，現已被 Selenium IDE 正式團隊收錄為新版的開發基礎
- 參與開發 SideeX 3 ，規劃設計架構，提供更友善的使用介面與更強大的錄製播放功能，並提升速度至少 50%。
- 規劃及開發 SideeX Runner，提供 Command Line 的操作方式，可適當的與 CI/CD 做串接
- 開發 SideeX Launcher 為 electron-based 的應用程式，可以在不同作業系統上運作，並呼叫、執行系統指令
KKBOX, 軟體實習工程師, 2017.07 ~ 2017.12
利用 KKBOX Open API 實作兩個專案，用以展示、推廣使用，提高 KKBOX Open API 的能見度
- 可搜尋音樂的 Messenger Bot ，是利用 FB Messenger 作為平台的聊天機器人，在輸入特定指令與搜尋關鍵字，會回傳搜尋到的相關歌曲，目前公開架在 Innovation Chatbot 粉絲專業上。
- 利用 Android Speech Recognizer 做的聲控搜索音樂 APP，可說出指令使其自動搜尋或播放操作相關歌曲或歌單。
專案
AI 語音自動降噪系統
Pytorch CNN DNN ML
- 利用機器學習，自動抽取噪音特徵、語者特徵與音素特徵，並讓其自動生成遮罩的方式去除語音中的雜訊
- 同時考量 STOI 和 PESQ 兩語音品質和Kaldi 自動語音辨識系統所得到之聲學可信度進行，以提升吵雜語音辨識之字錯率
- 相比基礎模型之結果，降低 ASR 辨識字錯率約 10 個百分點
成大校園 PWA APP
Framework7 JS Express MongoDB
- 利用 PWA 配合網頁前後端技術實作
- 規劃新版成大學生教職員 APP，目前已超過一萬人使用
- 實作新版行事曆、課表頁面，並整合學校各處室及學生資料訊息等
- 將活動報名頁面與原網頁版整合，達到可於活動報名頁面自動登入原網頁
Music Search APP
Flask Kotlin Android
- 利用 KKBOX Open API 實作
- (左一、二) 以 FB Messenger 為平台的 Chatbot，可輸入特定指令與關鍵字，搜尋音樂並回傳搜尋到的相關歌曲
- (右) 配合 Android Speech Recognizer 實作聲控搜索、播放音樂的 Android APP
SideeX
JS React Browser Extension
- 此為一套自動化網頁UI測試軟體
- 以錄製與回播的方式，簡單且快速的建立測試案例同時進行測試
- 在 SideeX 2 (左) 上，針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能，新增 editContent 指令
- 規劃 SideeX 3 (右) 整體架構並參與其功能、介面開發
