中山資訊管理所 劉岱宜
- 學歷：中山大學資訊管理所、中山大學資訊管理系
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
- 碩士論文：Weakly supervised Aspect-Based Sentiment Analysis with Tensor Graph Convolutional Network
- 碩士 GPA：4.13 / 4.3
- 數據分析：python、R 。電 話：0939 752 303
- 資料庫：MSSQL、mongodb 。EMAIL：[email protected]
- 網頁前端：jquery、flask 。github：https://github.com/Annrison
- 其他：
- chatbot framework：Rasa
- knowledge graph：Grakn
學歷
中山大學資訊管理所 ｜2020 年 9 月 - 2023 年 6 月
- GPA：4.13 / 4.3
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
- 碩士論文：Weakly supervised Aspect-Based Sentiment Analysis with Tensor Graph Convolutional Network
中山大學資訊管理系 ｜2016 年 9 月 - 2020 年 6 月
實習/產學合作
數據實習 | 緯創資通股份有限公司 | 2021 年 8月 - 2021 年 10月
R/Python
- 任職數據科學部，協助建立倉儲預測模型、進銷貨模擬、資料庫管理等
- 專案目標：降低囤貨成本、縮短工廠備料等待時間
- 負責項目：調整倉儲銷貨預測模型框架，依據合作工廠商業邏輯，修改進貨銷貨模擬流程
研究助理 | 中山大學人工智慧平台 | 2020 年 1 月 - 2022 年 6 月
RASA/MongoDB/TypeDB
- 製作全國第一隻選課聊天機器人，弭平新生選課的資訊落差
- 專案目標：簡化查詢流程、整合社群資訊
- 負責項目：訓練語料生成、語意模型訓練、nlu 對話流程設計
- 專案成果：縮短 50% 操作流程，連續兩年上線，每年累計1000＋使用人次，並達成90%以上滿意度
產學合作 | NISSAN 裕隆日產 | 2022 年 1 月 - 2022 年 6 月
Python/R
- 與NISSAN 裕隆日產產學合作，開發潛力員工的預測模型
- 專案目標：降低挑選重點培育時，人為決策的主觀因素，提供更客觀的參考標準
- 負責項目：模型訓練、專案規劃
- 專案成果：兩階段預測模型，提供量化員工特質參考表
兼職網頁工程師 | 安特庫股份有限公司 | 2019年 - 5 月 - 2022年 - 12 月
javascript/MSSQL
- 開發自動評分與題庫管理系統，節省教師出題、批改程式的人力成本
- 負責項目：前後台網頁前端設計、scratch程式自動評分系統
- 專案成果：平台超過 900+ 以上學生註冊
研究助理
教學助理 | 中山大學文字探勘實驗室 | 2021 年 9 月 - 2022 年 1 月
Python/R
- 資管所「社群媒體分析」課程教學助理
- 教學內容：情緒分析、關鍵字提取、字詞向量模型、網路關聯圖
- 負責項目：撰寫教材、現場教學、課後輔導程式
- 專案成果：管理80人以上班級，連續兩年獲教育部數位人文計畫補助
研究助理 | 中山大學政治研究所 | 2019 年 6 月 - 2020 年 9 月
Python/R
- 政治所「政治與資訊」、「大數據與選舉」教學助理，並參與研究計畫
- 負責項目：政見文字探勘研究，包括立委法案、國會發言、候選人社群媒體
- 專案成果：研究成果發表台灣政治學年會
作品集
2019 全國大學校院數位人文競賽 第二名（成果連結）
2019 年 12 月 - 2020 年 3月
政府標案多因資訊不透明、被地方勢力把持，造成品質低落，利益結構固化等問題。設計潛在競爭者分析，競爭者的主要產業分布等功能，降低標案市場的進入門檻。
- 負責項目：功能規劃、前端設計、專案呈現
- 使用工具：Django/opendata api
- 相關連結：作品簡報
中山管院商業數據平台 - 美妝版品牌關鍵字分析（成果連結）
2021 年
PTT 美妝版文章產品形象（約6億篇文章）
分析品牌、產品名稱、使用效果、消費者情緒等等
- 使用工具：Spark、R、Shiny app
