中山資訊管理所 劉岱宜  

  • 學歷:中山大學資訊管理所、中山大學資訊管理系
  • 研究領域:機器學習、自然語言處理

聯絡資訊

程式技能

數據分析


  • 數據分析:python、R、Spark 
  • 資料庫:mongodb、OracleMySQL
  • 網頁前端:flask,  django

其他


  • chatbot:RASA framwork
  • knowledge graph:Grakn

作品連結

研究計畫


中山人工智慧平台 智能聊天機器人 2020 年 1 月 - 2022 年 6 月


新生往往因資訊落差、人脈不廣而無法獲得充分的選課資訊,故製作全國第一支選課聊天機器人,整合社群平台上的選課資訊,弭平資訊不平等的問題。


  • 負責項目:模型訓練、對話流程設計
  • 專案功能:課程推薦、社群平台資訊整合
  • 使用工具:python、rasa、mongodb
  • 相關連結:專案介紹

工作經驗


安特庫 系統工程師  | 2019年5 月-現今

為了推廣程式教育,並節省程式考試時,人力評分學生答案的成本,開發自動化scratch程式評分系統,降低程式教育成本。


  • 負責工作:前端網頁設計、後台評分系統
  • 系統功能:題庫、證書管理、自動評分
  • 系統使用:900以上註冊人次

產學合作


NISSAN裕隆日產 潛力員工推薦專案 

2022 年 1 月 - 2022 年 6 月


在挑選重點培育的潛力員工時,為了降低人為決策上的主觀因素,建立二階段的潛力預測模型,讓主管在選擇人才時,有更客觀的參考標準。


  • 負責項目:建模、資料分析、專案規劃
  • 分析方式:隨機森林、線性回歸
  • 使用工具:Python、R

頤珍科技公司 月嫂配對專案

2021 年 1 月 - 2021 年 6 月


月嫂與客戶的媒合,往往依賴主管的經驗判斷,為了降低人工媒合帶來的時間成本,利用機器學習綜合判斷人格特質、年資資訊,建立能達成最高滿意度的媒合模型。

  • 負責項目:建模、資料分析專案規劃
  • 分析方式:pca降維、決策樹
  • 使用工具:R
  • 相關連結:專案成果

程式競賽


2019 全國大學校院數位人文競賽 第二名 | 2019 年 12 月 - 2020 年 3月

政府標案多因資訊不透明、被地方勢力把持,造成品質低落,利益結構固化等問題。設計潛在競爭者分析,競爭者的主要產業分布等功能,降低標案市場的進入門檻。

  • 負責項目:功能規劃、前端設計、專案呈現
  • 使用工具:Django、python
  • 相關連結:作品簡報

課程助教


中山資管所 社群媒體分析 課程助教| 2021 年 1月 - 現今

抓取PTT、新聞媒體等文章,使用文字雲、情緒分析,關鍵字提取與向量模型等方式分析網路聲量,負責課程教學與解答程式提問。

  • 負責項目:準備課程教材、課堂教學、解答程式提問
  • 教學內容:關鍵字提取、情緒分析、網路關聯圖、字詞向量模型
  • 使用工具:R
  • 教材範例:鮭魚之亂 」社群事件分析

中山政研所 大數據與選舉 課程助教| 2019 年 6 月 - 2020 年 9 月


利用Qsearch 輿情平台,分析特定政治議題的網路聲量與情緒波動,以擬定相關輿情策略。分析市議會質詢逐字稿,預測質詢內容類別,檢視問政內容是否符合競選政⾒。 

  • 負責課程:大數據與選舉、政治與資訊
  • 負責項目:撰寫python 文字分析教材、社群輿情探勘
  • 使用工具:python、Qsearch 輿情平台
  • 功能呈現:預測議員質詢內容類別、情緒聲量統計、⽂字雲、社群影響力統計

數據分析作品集


中山管院 BigVis 線上研討會| 

2019 年 6 - 8 月

分析PTT美妝版產品相關關鍵字,如品牌、產品名稱、使用效果、消費者情緒等等,建立網路關聯圖,分析品牌的話題產品與競爭者形象

  • 作品主題:美妝產品關鍵字分析
  • 負責項目:文字分析、介面建置
  • 使用工具:Spark、R、Shiny app
  • 相關連結:作品簡報、作品網頁


總統候選人形象分析-中山管院商業數據平台 | 2019 年 6 - 8 月

以R、python分析 ppt八卦版候選⼈相關⽂章,找出意⾒領袖,分析六位總統候選⼈的討論聲量,並建立文字向量模型,找出塑造候選⼈形象的關鍵政治事件與⼈物。

  • 負責項目:程式撰寫、專案呈現
  • 分析⽅式:social network diagram、情緒分析、文字向量模型