黃莘揚 | Steven


資料科學家

  西屯區, 台中市

目前於友達光電擔任資料科學家一職,主要負責計算機視覺、數值分析相關專案的架構設計與程式開發,並透過BI Tool建構管理圖表。研發之外,為了提升溝通、管理技巧與自我能力提升,主動爭取使用者需求訪談、視覺專案的進度追蹤與團隊管理等工作項目挑戰。

良好的自主學習能力與外向善於溝通的個性,喜歡學習新領域知識並熱愛與他人分享討論。大學與研究所皆參加系籃於研究所時擔任隊長,並在統研杯內獲得佳績。擅長與他人團隊合作一起往目標邁進。常鞭策自己不落人後,不斷提高個人競爭力且持續成長,期許能成為大數據與人工智慧浪潮下的佼佼者。

  : [email protected]      :0927-220-931

技能

程式語言


  • Python
  • R
  • HTML5

套件


  • Tensorflow
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • OpenCV
  • Flask
  • Tkinter

資料庫


  • MySQL
  • Oracle
  • MS-SQL

BI Tool


  • Tableau

開發工具


  • Jupyter
  • Spyder
  • VS code

工作經歷

資料科學家

友達光電 先進製造部  •  八月 2019 - 至今

圖像辨識共學會-會長並管理視覺專案團隊,開發演算法通過友達內部專利審核且榮獲2020智慧製造優秀人才。
        1. 面板光學掃描瑕疵-自動判讀與群聚分析,  2021.03 ~ 2021.09
        2. 智慧製造展參展與專屬演講, 2020.12 ~ 2021.02
        3. 人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控, 2020.04 ~ 2020.09
        4. 製程機台爬蟲與報表建立, 2020.03 ~ 2020.04
        5. 產品圖像量測及異常檢測, 2019.12 ~ 2020.02
        6. 人臉辨識門禁系統, 2019.12 ~ 2020.02
        7. 機台馬達異常預警, 2019.11 ~ 2020.02
        8. 圖像煙霧檢測, 2019.08~2019.10


研習生

工研院 智慧機械中心  •  七月 2018 - 十二月 2018

專案題目為「Visualization of Raw Data - Works with Real-world DAQs」,主要研究內容如下 :
    1. 以Microsoft SQL Server建置 ETL
    2. DAQ原始資料預處理、資料探勘與分析,並萃取聲源相對位置
    3. 分析結果視覺化,並以Live Graph呈現
增進與不同領域夥伴的溝通與合作經驗,並且在實習尾聲推派為工研院代表之一參與期末展覽。

接案經驗

路面反光標誌辨識計畫

交通部高速公路局  •  三月 2021 - 四月 2021

為了更精進電腦視覺技巧,主動參與開發「高公局」路面反光標記辨識,辨識行車記錄器的影片,監控路面反光標記之好壞,使用者可快速掌握損壞路面反光標記,加速養護工作。為使一般人員也能無門檻操作此模型,專案介面化,透過視窗介面,使用者以互動方式應用。

學經歷

2017 - 2019

國立中興大學

統計學研究所

2011 - 2016

國立高雄大學

應用數學系


專案/作品列表

面板光學掃描瑕疵-自動判讀與群聚分析 2021.03 ~ 2021.09 

目的: 透過數值分析、影像辨識方法,過濾隨機瑕疵並找出群聚、特殊模式的群集現象。
技術: MySQL、Oracle、重覆性檢測、群聚分析(KNN、DBSCAN)、特殊Line檢測、Tableau
說明: 從單一產品與整批產品兩種角度,分析產品問題是在生產過程產生或是量測機台異常需要進行保養。

路面反光標誌辨識計畫 2021.03 ~ 2021.04

目的: 辨識行車記錄器的影片,監控路面反光標記之好壞,使用者可快速掌握損壞路面反光標記,加速養護            工作。
技術: 電子圍籬、Threshold、K-means、GUI
說明: 透過GUI讓使用者一步步互動式的設定、調整模型超參數,並且自動記錄損壞標誌資訊與保存圖片到              使用者設備內。

人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控 2020.04 ~ 2020.09

目的: 追蹤指定物件移動軌跡,並數值化清潔度,使用者能即時掌握目前清潔進度與尚未完成區域
技術: 特徵空間轉換、高斯模糊、形態學、電子圍籬 、軌跡追蹤、方向性追蹤、熱力圖、GUI、Tableau
說明: 透過監視器即時畫面,抓取使用者設定之特定物件,記錄在使用者指定區域內的軌跡,並計算清潔度             數值化指標。即時呈現給現場人員,加速人員作業。核心演算法已通過內部專利審核

製程機台爬蟲與報表建立 2020.03 ~ 2020.04

目的: 整理、清洗機台非結構性紀錄檔案,並繪製管理報表即時掌握機台狀態
技術: FTP、非結構性資料清洗、MySQL、Tableau
說明: 透過ftp爬取紀錄檔案,清洗成乾淨結構性資料後上到Tableau建立上下界監控數值。

產品圖像量測及異常檢測 2019.12 ~ 2020.02

目的: 量測圖片內特定物件大小,建立管理規格,通報異常產品
技術: 網頁爬蟲、自適應閥值(Adaptive Threshold)、最小圓擬合、形態學、高斯模糊、強化對比、物件量               測、MySQL、Tableau
說明: 網頁/FTP爬取機台拍攝圖片,進行圖片預處理、數位影像處理進而量測目標大小。

人臉辨識門禁系統 2019.12 ~ 2020.02

目的: 使用人臉辨識輔助門禁系統確認人員身分
技術: 方向梯度直方圖(HOG)、FaceNet、GUI
說明: 透過GUI讓人員從人臉建檔、辨識、結果紀錄都可以GUI介面上操作完成。

機台馬達異常預警 2019.11 ~ 2020.02

目的: 預測馬達是否需要更換
技術: 網頁爬蟲、非結構性資料清洗、ETL、特徵萃取、RF、XGB、MySQL、Tableau
說明: 從網頁爬取機台非結構性資料,進行資料清洗分析及建模。

圖像煙霧檢測 2019.8 ~ 2019.10

目的: 紀錄煙霧排放量
技術: 光流法
說明: 從監視器取得畫面,進行光流法檢測是否有在排煙並記錄排煙量。


附件

• 路面反光標誌辨識計畫



• 人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控


• 人臉辨識門禁系統



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