林科廷

        目前在康舒科技當研發替代役,專精於人工智慧、影像處理、機器學習、影像辨識、網站前端撰寫、後端伺服器架設、高頻資料庫操作、遊戲程式開發、電腦圖學。大學修習遊戲開發、電腦圖學等課程,大三後加入實驗室,研究機器學習、人工智慧等技術。碩士班推甄有錄取清大交大的資訊相關研究所,最後因為研究領域&產學機會,繼續留在台科大讀碩班。碩班繼續跟隨戴文凱教授做研究,並於新創公司,參與網頁開發、後端架設、資料庫設計與遊戲開發等工作,也有到研究智慧交通相關的新創公司,研究影像辨識相關技術。

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  0938-322-788

學歷

2013/09 - 2015/07

臺北市立成功高中

2015/09 - 2020/01

臺灣科技大學

資訊工程系

2020/02 - 2021/07

臺灣科技大學

資訊工程研究所

工作經歷




研究助理

台科大 Game Lab

2017/07 - 2021/07
Taipei, Taiwan

大學三年級投入實驗室,參與研究與產學專案,從事人工智慧、機器學習、影像辨識與遊戲開發等研究,沉溺於各大影像辨識領域的論文中。研究所期間,也擔任科技部計畫的研究助理,並參加

網頁前後端開發

智慧亨通

2020/03 - 2020/10
Taipei, Taiwan

研究所初期,至新創公司實習,參與網頁撰寫、後台架設、資料庫設定、驗證數學模擬、網頁遊戲撰寫等相關工作,也認識到了該行業在台灣的規範、慣例與企業生態。

智慧交通研究

海姆達爾

2020/11 - 2021/0
Taipei, Taiwan

研究所後期,與智慧交通相關的新創公司,進行產學合作,並將相關研究成果,撰寫成畢業論文。

物聯網軟體開發

康舒科技

2021/10 - 2023/03
Taipei, Taiwan

畢業後,到康舒科技,服研發替代役,目前在職中。

技能

程式語言

   C++   Python   Javascript   C#    Java    Typescript    SQL

網頁開發

   Node.js   React   MySQL  Django   Angular   Bootstrap   Ant Design   Jest   TypeORM

機器學習

  Tensorflow   OpenCV   Numpy    YOLO    OCR    OpenVINO 

遊戲開發

   Unity   OpenGL   Shader   Azure   Hololens 

專案管理

   Git    Gitlab    Redmine    HackMD 

軟體工程

    實習的過程中,養成重視"專案維護成本"的概念,並嘗試對缺乏文件的系統做trace code,並加以重構與新增功能;在需求不明確的情況下,自行揣摩廠商需求,並在確定需求之前,開發高彈性與高度可擴展性的系統,以面對未來可能的需求更改;  與不同系統的開發團隊進行溝通與合作,處理各功能對接、串流。

軟體競賽

全國軟體創作競賽 銅牌

    與組員以"全天候車牌辨識系統"為題,開發人工智慧系統,至校外參展,於全國性競賽中榮獲"銅牌"。

校內專題競賽 最佳專題獎

    以參與的產學案之一"全天候車牌辨識系統"參與校內專題競賽,在多位校外評審青睞下,獲得校內"最佳專題獎"的殊榮

七校聯合遊戲競賽 佳作

    大學修課時期的作品,以unity開發,組員自行設計遊戲互動、自行繪製2D遊戲人偶,參與台科大舉辦的七校聯合遊戲競賽,榮獲"佳作"

科技部社會需求跨領域發表會

    與台北商業大學合作,以改善老年人生活為方向,使用unity、Azure、hololens等工具、技術,並與美國加州科技大學討論3D虛擬人偶的建置

英語檢定  -- 多益  金色證書

專題 & 碩論

全天候自動化車牌辨識系統 (大學部專題)

    這是我加入GameLab後,參與的第一份產學案-- 全天候自動化車牌辨識系統。再戴老師的帶領之下,系統能在各種環境下達到95%的辨識率,能夠適應陰雨晴、早中午晚、不同角度、不同車種及不同車牌顏色的複雜情況,且能夠及時串接4 Channel並保持15FPS以上,並具備車號、車型、違規、顏色、車道等辨識功能。

應用於自動化交通違規取締之車道線偵測以及階層式精細車種辨識 (碩士論文)

    承襲車牌辨識的專案,研究自動辨識台灣車道線的偵測,自動生成交通監控系統的ROI,降低使用門檻,並標註每台車的道路編號,也可用於跨線行駛偵測。

應用於自動化交通違規取締之車道線偵測以及階層式精細車種辨識 (碩士論文)

    承襲車牌辨識的專案,研究自動辨識台灣各車種,增加車輛外觀描述,幫助警方辨識烏賊車、查找民眾報案車輛。

作品集


遊戲後台管理系統

    實習期間負責開發後台管理系統,需要短時間內統計高頻大量的遊戲紀錄、發送紅包等不定時獎勵給玩家、設定活動期程、設定使用者權限、根據不同權限顯示資料、設定玩家屬性並統計玩家行為與各遊戲營收。

電子商務網站 (Django)

    大一暑假的side project,以Django為開發工具製作的購物網站。除了基本的註冊、登入、信箱驗證功能外,還有作串接社群帳號、購物車、產品上架等功能,並使用bootstrap作前端的美化,讓買賣雙方都能有很好的購物、銷售體驗。

FOOTTELLER (Django)

    這是大三時期的side project,與世足迷的朋友們一起做的資料分析網站。網站中不僅呈現FIFA球員、隊伍的資料,還可以自訂球員的各種能力數值,系統進而預測該球員的薪資、市場價值(透過keras進行FIFA數據之分析),是世足同好們的好幫手

網頁遊戲開發

    實習期間有參與網頁遊戲的前端開發,以phaser為工具開發,套用各美術素材,與切換各種語系、串接遊戲server的API,最後還須依據QA的回饋、細條各種特效體驗。QA的過程中也讓我學習到特效細節的觀察與調整。

Land on Paws (Unity)

    這是我與同學在遊戲企劃課程製作的遊戲,主要是以派對遊戲類型為主軸,玩家可於短於間內獲得對戰的快感。最多可同時4人一同連線遊玩。共有四種角色,各有不同的對戰技能。玩膩了官方地圖?本遊戲附帶地圖編輯器的功能,玩家可以在對戰之餘,自己設計對戰地圖,讓對戰樂趣更上一層樓。

坦克大戰 (Unity) 

    坦克大戰是我在遊戲程式設計 的課堂專題之一。除了自己實作坦克控制腳本外,還有自己撰寫坦克AI、殭屍AI、傷害指示器、方向指示器、瞄準鏡、TPS&FPS的切換、小地圖、場景破壞、拋物線彈道、範圍攻擊等功能,增加遊戲刺激感、臨場感

機器人繪製 (OpenGL)

    圖學課程的第一份專案,主要是以OpenGL為開發工具,試圖render出人物的各種動作。我負責做人物的動作特效,隊友負責模型外觀。該機器人能夠執行一班遊戲中的動作,如:步行、游泳、飛天、跳、砍、拿盾,還能隱形、變色。該作品獲得該屆最高分,也成為授課老師的圖學課教學範例之一。

3D網格貼圖 (OpenMesh)

    圖學課程的第二份專案,主要是以OpenMesh為開發工具,製作網格模型的多角化貼圖。過程中需要自己解線性、使用windows form呈現結果。該作品榮獲本屆第二高分,這也是我在圖學課程花最多時間的一份專案。

題庫複習 App (Android Studio)

        這是大二時的side project,是一款幫助考生複習題目的助理app。考生可於首頁檢視題目名稱、答題次數與題目難易度,並可點選右下角的浮動按鈕以新增題目,左滑刪除題目,右滑編輯題目,考生可以依照自我需求進行題目排序後,挑選題目練習。若考生過久沒進行題庫複習,將自動跳出通知,提醒考生該複習了。有串接firebase,考生可於不同裝置登入後,獲得自己個人化的題庫。

車牌 車體 Object Detection 

       直接使用Darknet YOLO v3的架構,進行車體、車牌位置的偵測,並在觀察偵測結果後,將辨識不佳的車牌種類,獨立一個class,幫助model學習。

跨線偵測 (YOLO)

        以YOLO v3架構為基礎,修簡model架構後,進行輪胎位置的偵測,進而判斷兩側輪胎是否跨越車道線,進行車輛行為分析。

車體顏色辨識 (Keras)

        將YOLO抓到底遮體進一步作顏色辨識。首先嘗試以opencv,將RGB轉為HSV,並手動設定每種顏色的色調區間,並設定出現最多pixel數的顏色區間為該遮的主色,但是該方法容易因為陰影,光照等影像,而產生誤判,所以更進一步使用deep learning以克服環境的影響。

IP Cam FTP 溝通 (Python)

       在區間測速產學案中,負責以python 撰寫IP CAM與FTP server端之間的通訊腳本。 

單鏡頭車速估算 (python)

        由於測速照相機成本高昂,希望能研發出單鏡頭的車速估算,以求cost down。透過已知的車道線位置,求出消失點,再將車牌移動向量,投影至車道線上,最後參考道路標線的長度,帶入cross ratio公式,將pixel distance 轉為real distance 

戰艦世界 (C++)

        這是物件導向程式設計的期末專案。是一款打字的即時戰略遊戲。玩家可透過預定的文字格式,下令新增船艦、攻擊、防守、移動等指令,刺激又好玩。


        

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