陳昱廷
個人簡介
很愛動手的統計愛好者，目標是成為實務統計學家。
喜歡探究模型的背後原理，重視模型的穩健性，也喜歡客製化模型並寫出程式!
日常關注機器學習特定問題相關論文、參閱kaggle數據工作流。
會用爬蟲抓取資料建立自己的資料庫、建立互動式使用者介面探索資料、使用平行化運算加速程式計算，到能夠完整撰寫套件供日常使用。
希望能在公司資料分析部門提供協助和參與決策幫助完整的產品開發!
New Taipei City，TW
技能
統計學
- 迴歸分析
- 多變量分析
- 實驗設計
- 統計模擬
資料分析
- 探索式資料分析
- 資料視覺化
- 資料探勘
- 機器學習
程式語言
- R語言
- Python
- SQL
- C語言
應用數學
- 資料結構與演算法
- 凸函數最佳化
- 萬用啟發式演算法
財務
- 基本財務學
- 時間序列分析
- 個股產業研究
語言能力
- 新制多益: 910
學歷&經歷
國立成功大學統計學系，2015 年 9月 - 2019 年 6月
- GPA: 3.74 / 4.0 , Last 60 GPA: 3.93 / 4.0
- 大學部研究助理: 2018 年 9月 - 2019 年 6月
中央研究院統計科學研究所，2018 年 7月 - 2018 年 8月
- 統計研習營
專案與作品
專案-巨量資料分析
- 專案名稱:從股票趨勢與市場指數資訊預測股票未來下市的可能
- 資料來源:美國股市資料庫(包含美國那斯達克/紐約證交所/美國證交所之證券日資料)
- 專案目標:建立模型預測股票將來下市可能性。
- 連結
作品-探索性資料分析
- 專案名稱:Kobe Bryant the legend
- 資料來源:Kobe Bryant NBA 生涯數據統計
- 專案目標:利用R(dplyr), Python(pandas,numpy) 探索Kobe Byrant 生涯特殊紀錄
- 連結
