董書丞
擁有三年深度學習與光學檢測的經驗，擅長以Python及TensorFlow進行電腦視覺及深度學習程式開發，擁有TensorFlow開發者認證，也有實際參加Kaggle比賽得獎的經驗。
目前任職於華碩電腦AIoT的方案開發部，負責針對方案中的影像視覺模型的評估及改良，並協助開發model training 的流程。
Video/ Image Processing Software Engineer
Taipei - Taiwan
Email : [email protected]
Mobile : +886 972 953 659
工作經歷
華碩電腦股份有限公司 演算法程師, 2021.12 ~ Now
- 評估視覺模型在EHS系統上的應用及實驗
- 協助統一開發模型訓練流程
大立光電股份有限公司 視覺影像工程師, 2018.09 ~ 2021.12
- 光學檢測結合影像深度學習於產線辨識
- 導入分類器及物件偵測在機台的產品定位辨識，最終達到98%的機台導入率
- 利用語意分割進行產品的瑕疵辨識，達到95%準確率
- 導入物件偵測於生產線的文字辨識，減少生產線物料使用錯誤
- 建立Inference Serving系統
- 降低模型更新時的辨識延遲
- 自動化線上模型服務伺服器的模型更新，減少人力介入
和和機械股份有限公司 實習生, 2017.07 ~ 2018.02
- 開發及設計焊道檢測儀器，利用Python 及 OpenCV 進行焊道區域的分類及定位
比賽
RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification 2021.07 ~ 2021.10
Predict the status of a genetic biomarker important for brain cancer treatment
成績: 銀牌(57 / 1555)
Google Landmark Recognition 2021 2021.08 ~ 2021.10
Label famous, and not-so-famous, landmarks in images
成績: 銀牌(38 / 383)
SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection 2021.05 ~ 2021.08
Identify and localize COVID-19 abnormalities on chest radiographs.
成績: 銅牌(79 / 1305)
其他學經歷
Algorithms Specialization 2020.09
Stanford University on Coursera
- Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
- Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
- Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Deep Learning Specialization 2020.09
DeepLearning.AI on Coursera
Five course specialization covering Convolutional Neural Networks, hyperparameter tuning, etc.
- Neural Networks and Deep Learning
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
- Structuring Machine Learning Projects
- Convolutional Neural Networks
- Sequence Models
DeepLearning.AI TensorFlow Developer 2020.07
DeepLearning.AI on Coursera
Four course specialization covering image, natural language, and sequence data processing in TensorFlow 2.0.
- Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
- Convolutional Neural Networks in TensorFlow
- Natural Language Processing in TensorFlow
- Sequences, Time Series and Prediction
學歷
國立成功大學 機械工程學士 2013.07~ 2018.01
相關課程 :
- 電腦視覺
- 機器學習 :
- 利用LSTM進行MNIST資料集的手寫筆畫的分類，最終達到 96.78 % 準確度
認證
TensorFlow Developer Certificate
2021 年 4 月 11 日
TOEFL
2021年 2 月 20 日
Scores: 101
