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董書丞

擁有三年深度學習與光學檢測的經驗,擅長以Python及TensorFlow進行電腦視覺深度學習程式開發,擁有TensorFlow開發者認證。
目前任職於大立光電,進行開發深度學習的辨識系統,應用於工廠生產線的物品定位及產品瑕疵辨識中,並自動化模型服務流程,降低人員介入需求。


Video/ Image Processing Software Engineer
Taichung  -  Taiwan
Email  :  [email protected]

Mobile  :  +886 972 953 659  /  +886 936 852

工作經歷

大立光電股份有限公司  視覺影像工程師, 2018.09 ~ 現在

  • 光學檢測結合影像深度學習於產線辨識
    • 導入分類器及物件偵測在機台的產品定位辨識,最終達到98%的機台導入率
    • 利用語意分割進行產品的瑕疵辨識,達到95%準確率
    • 導入物件偵測於生產線的文字辨識,減少生產線物料使用錯誤
  • 建立Inference Serving系統
    • 降低模型更新時的辨識延遲
    • 自動化線上模型服務伺服器的模型更新,減少人力介入
  • AOI 光學檢測程式維護 
    • 使用C++ 與 Halcon,進行產品的瑕疵及物品定位辨識

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和和機械股份有限公司  實習生, 2017.07 ~ 2018.02

  • 開發及設計焊道檢測儀器,利用Python 及 OpenCV 進行焊道區域的分類及定位

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比賽

RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification 2021.07 ~ 2021.10

Predict the status of a genetic biomarker important for brain cancer treatment

成績: 銀牌(57 / 1555)

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Google Landmark Recognition 2021  2021.08 ~ 2021.10

Label famous, and not-so-famous, landmarks in images

成績: 銀牌(38 / 383)

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SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection  2021.05 ~ 2021.08

Identify and localize COVID-19 abnormalities on chest radiographs.

成績: 銅牌(79 / 1305)

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其他學經歷

Algorithms Specialization  2020.09  

Stanford University on Coursera

  • Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms 
  • Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures 
  • Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming

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Deep Learning Specialization  2020.09  

DeepLearning.AI on Coursera

Five course specialization covering Convolutional Neural Networks, hyperparameter tuning, etc.

  • Neural Networks and Deep Learning
  • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 
  • Structuring Machine Learning Projects 
  • Convolutional Neural Networks 
  • Sequence Models

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DeepLearning.AI TensorFlow Developer  2020.07  

DeepLearning.AI on Coursera

Four course specialization covering image, natural language, and sequence data processing in TensorFlow 2.0.

  • Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning 
  • Convolutional Neural Networks in TensorFlow 
  • Natural Language Processing in TensorFlow 
  • Sequences, Time Series and Prediction  

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學歷

國立成功大學  機械工程學士 2013.07~ 2018.01

課內專題  :  

  • 機器人實作競賽  :  
    • 利用Arduino開發RHex六腳機器人,進行障礙物及地形跨越
    • 使用繪圖軟體Solidwork進行機構設計及行動模擬
  • 機器學習  :  
    • 利用LSTM進行MNIST資料集的手寫筆畫的分類,最終達到 96.78 % 準確度

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認證


Readings 00 00@2x

TensorFlow Developer Certificate

2021 年 4 月 11 日

Readings 00 01@2x

TOEFL

2021年 2 月 20 日
Scores: 101