2019 - 2021
简介
主要學習有關自然語言處理的概念和技術。透過修課、執行計畫和參加比賽,接觸到了很多不同類型的資料,不同的資料有不同的處理方式,從分析、前處理、特徵萃取到訓練模型並預測,每個環節都有相應的方法和理論,加上技術快速的進步,我們需要不斷閱讀前人論文和相關文章以獲得更多知識和技巧。這段期間,我學習了文本分析、情緒分析和其他數據分析,並應用不同演算法實驗,增加自己在資料分析、機器學習和深度學習領域的經驗。
計畫:
1. 協助教授執行中醫計畫,分析病人的心率波形圖、切波並抓出醫生認為有問題的部分,最後將處理過的資料上傳至診間資料庫,主要承接學長姊的程式並和user討論,繼續修改
2. 協助教授執行資策會計畫,分析機台間傳輸的資料封包格式,並訓練模型,區分出正常和異常訊號。
碩論:應用圖神經網路並結合訊息來源與內容特徵進行虛假資訊偵測